¿Por qué realizar el cambio de cobertura en Google Earth Engine es la mejor opción?

El análisis de cambio de cobertura en Google Earth Engine permite identificar los procesos o transformaciones que se han visto a lo largo de un periodo de tiempo considerable en un área determinada.

27-08-2021
¿Por qué realizar el cambio de cobertura en Google Earth Engine es la mejor opción?

El análisis de cambio de cobertura es una herramienta para identificar los procesos o transformaciones que se han visto a lo largo del tiempo en un área determinada. Con ello se pueden tomar correctivos para preservar, conservar o beneficiar las características del tipo de cobertura a analizar. 

Dado que requiere una nivel de detalle espacial y temporal considerable, sus principales limitantes son la información y, en caso que se obtengan dichos datos, el software para procesar y mostrar resultados concluyentes.

Gracias a los avances tecnológicos del desarrollo de almacenamiento en la nube y optimización de recursos a través de la misma, podemos optar por una opción que es open source y puede ser utilizada de manera fácil en cualquier ordenador

De esta pasaremos a explicar a continuación.

¿Qué es Google Earth Engine?

También llamado GEE por sus iniciales, es una plataforma que usa herramientas de la nube junto a diferentes algoritmos para visualizar y analizar información geoespacial. 

Esta surgió en el año 2010 con la principal idea de reducir limitaciones computacionales para dichos análisis; ahora tiene disponible petabytes de información de diferentes satélites para realizar una infinidad de estudios de la Tierra y sus interacciones con otros eventos.

Esquema de trabajo en Google Earth Engine
Fuente: Google Earth Engine 

Características de Google Earth Engine

  • Su uso es abierto para cualquier tipo de ámbito (científico, académico, gubernamental, negocios y sin fines de lucro).
  • No hay que confundirlo con Google Earth, ya que este solo brinda la interacción entre modelos 3D, mapas e imágenes, mientras que GEE analiza toda la información en diferentes campos del conocimiento (aunque ambos puedan mostrar información similar).
  • Para acceder a su uso, únicamente se requiere el registro en la página web , cabe mencionar que se requiere una cuenta de Google para realizarlo.
  • Existe información de los satélites MODIS, Landsat y Sentinel, además de diferente data geoespacial relacionado al clima y temperatura. También puedes cargar tu propia información (en formato ráster, o vector).

Si quieres tener un rápido vistazo sobre todo lo que puedes realizar en GEE, puedes ingresar a nuestro video, donde realizamos una introducción a este software.

 

¿Qué estudios se pueden realizar en Google Earth Engine?

Por su alto nivel de información y versatilidad ha sido usado en varios estudios como:

Cambio de cobertura forestal

Realizado por el equipo de la Universidad de Maryland, ellos mostraron un análisis de la cobertura de árboles a nivel global, identificando las pérdidas y ganancias del terreno forestal en 12 años, todo ello a través de imágenes Landsat con resolución de 30 metros.

Fuente: Google Earth Engine

Map of life

 El equipo de esta institución ha desarrollado un mapa interactivo para visualizar el rango de hábitat para diferentes especies, además de estimar los lugares en los que pueden encontrarse especies amenazadas. Toda esta información es actualizada constantemente.

Fuente: Google Earth Engine

 

Monitoreo de Bosques

Es una herramienta dinámica realizada por Global Forest Watch (formando parte de World Resources Institute), diseñada para tener un manejo adecuado de los bosques para preservarlos.

Fuente: Google Earth Engine

Monitoreo de hábitat para tigres

Realizado por un equipo de la Universidad de Minnesota, este análisis usa herramientas de trackeo para identificar cambios abruptos en un período de 14 años en la distribución de los tigres salvajes (especie en peligro de extinción) y, con ello han realizado estimaciones de población para esta especie en 2022.

Fuente: Google Earth Engine

Mapeo del riesgo ante la malaria 

Esta investigación fue realizada por un grupo de investigación de la Universidad de California, en el que han descrito zonas de posibles brotes de esta enfermedad. Con este insumo, apoyan a actores locales para controlar focos de infección de manera continua, ya que sus resultados son en tiempo real.

Fuente: Google Earth Engine

 

En nuestro canal de Youtube, puedes encontrar otras aplicaciones importantes para que puedas realizarlas en tu campo del conocimiento.

 

Análisis de cambio de cobertura en Google Earth Engine

Como se ha visto en párrafos anteriores, una de las aplicaciones frecuentes de GEE es el análisis de cambio de cobertura (es decir, mostrar las diferentes modificaciones que ha sufrido una zona en función de una temática y del tiempo), ya que se puede optar con un alto nivel de información, además de obtener recursos de por lo menos 40 años, además de ser un indicador importante para el cambio climático o procesos similares. 

Específicamente, un proceso de análisis de cambio de cobertura, consta de una metodología que va, desde definir de manera clara la zona de estudio, pasando por realizar procesos básicos como obtener datos de reflectancia, realizar el enmascarado de nubes y aplicar un método de clasificación para identificar qué elementos se han encontrado en la información geoespacial.

Podemos visualizar un ejemplo del flujo de trabajo, realizado en la investigación descrita por Phan, Thanh-Noi & Kuch en el año 2020, en el que podemos comprender lo anterior descrito:

 

Fuente: Land Cover Classification using Google Earth Engine and Random Forest Classifier - The Role of Image Composition

Si quieres estar a la vanguardia realizando el análisis de cambio de cobertura, índices espectrales, interacción con el lenguaje de programación R y mucho más, te invitamos a unirte a nuestros cursos especializados de Google Earth Engine y Google Earth Engine con R, donde potenciarás tus habilidades GIS y tendrás una mayor competitividad laboral en el campo que te desempeñes.

Escrito por José Tamayo - Ing. Geógrafo y del Medio Ambiente 

 

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