El análisis de cambio de cobertura en Google Earth Engine permite identificar los procesos o transformaciones que se han visto a lo largo de un periodo de tiempo considerable en un área determinada.
El análisis de cambio de cobertura es una herramienta para identificar los procesos o transformaciones que se han visto a lo largo del tiempo en un área determinada. Con ello se pueden tomar correctivos para preservar, conservar o beneficiar las características del tipo de cobertura a analizar.
Dado que requiere una nivel de detalle espacial y temporal considerable, sus principales limitantes son la información y, en caso que se obtengan dichos datos, el software para procesar y mostrar resultados concluyentes.
Gracias a los avances tecnológicos del desarrollo de almacenamiento en la nube y optimización de recursos a través de la misma, podemos optar por una opción que es open source y puede ser utilizada de manera fácil en cualquier ordenador.
De esta pasaremos a explicar a continuación.
También llamado GEE por sus iniciales, es una plataforma que usa herramientas de la nube junto a diferentes algoritmos para visualizar y analizar información geoespacial.
Esta surgió en el año 2010 con la principal idea de reducir limitaciones computacionales para dichos análisis; ahora tiene disponible petabytes de información de diferentes satélites para realizar una infinidad de estudios de la Tierra y sus interacciones con otros eventos.
Si quieres tener un rápido vistazo sobre todo lo que puedes realizar en GEE, puedes ingresar a nuestro video, donde realizamos una introducción a este software.
Por su alto nivel de información y versatilidad ha sido usado en varios estudios como:
Realizado por el equipo de la Universidad de Maryland, ellos mostraron un análisis de la cobertura de árboles a nivel global, identificando las pérdidas y ganancias del terreno forestal en 12 años, todo ello a través de imágenes Landsat con resolución de 30 metros.
El equipo de esta institución ha desarrollado un mapa interactivo para visualizar el rango de hábitat para diferentes especies, además de estimar los lugares en los que pueden encontrarse especies amenazadas. Toda esta información es actualizada constantemente.
Es una herramienta dinámica realizada por Global Forest Watch (formando parte de World Resources Institute), diseñada para tener un manejo adecuado de los bosques para preservarlos.
Realizado por un equipo de la Universidad de Minnesota, este análisis usa herramientas de trackeo para identificar cambios abruptos en un período de 14 años en la distribución de los tigres salvajes (especie en peligro de extinción) y, con ello han realizado estimaciones de población para esta especie en 2022.
Esta investigación fue realizada por un grupo de investigación de la Universidad de California, en el que han descrito zonas de posibles brotes de esta enfermedad. Con este insumo, apoyan a actores locales para controlar focos de infección de manera continua, ya que sus resultados son en tiempo real.
En nuestro canal de Youtube, puedes encontrar otras aplicaciones importantes para que puedas realizarlas en tu campo del conocimiento.
Como se ha visto en párrafos anteriores, una de las aplicaciones frecuentes de GEE es el análisis de cambio de cobertura (es decir, mostrar las diferentes modificaciones que ha sufrido una zona en función de una temática y del tiempo), ya que se puede optar con un alto nivel de información, además de obtener recursos de por lo menos 40 años, además de ser un indicador importante para el cambio climático o procesos similares.
Específicamente, un proceso de análisis de cambio de cobertura, consta de una metodología que va, desde definir de manera clara la zona de estudio, pasando por realizar procesos básicos como obtener datos de reflectancia, realizar el enmascarado de nubes y aplicar un método de clasificación para identificar qué elementos se han encontrado en la información geoespacial.
Podemos visualizar un ejemplo del flujo de trabajo, realizado en la investigación descrita por Phan, Thanh-Noi & Kuch en el año 2020, en el que podemos comprender lo anterior descrito:
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Escrito por José Tamayo - Ing. Geógrafo y del Medio Ambiente
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