1956 Estudiantes
4.9 (10)
Detalles del curso
En el curso manipularás cientos de datos espaciales en la nube utilizando Google Earth Engine que es una plataforma completamente gratuita, fácil de usar y con la capacidad de procesar grandes cantidades de datos (ráster y vector) en cuestión de minutos reemplazando lo flujos de trabajos tradicionales en el procesamiento digital de imágenes satelitales.
¿Qué vas a lograr con este curso?
Descubrirás el potencial de Google Earth Engine para el procesamiento de datos satelitales, comprenderás como funcionan los sistemas cliente-servidor, automatizarás tus procesos con Python y generarás mapas interactivos.
Certifícate como Especialista
Recibe 1 certificado como especialista en Google Earth Engine al aprobar todo el curso. Incluye el temario donde constarán los temas aprendidos.
Docente
Cesar Luis Aybar Camacho
Analista de Datos
Temario del curso
1. Introducción al curso
02m 32s
2. ¿Qué es Google Earth Engine?
11m 22s
3. Creando una cuenta en Google Earth Engine
03m 30s
4. Catálogo de datos de GEE
08m 10s
5. Infraestructura computacional de GEE
02m 53s
6. API’s: Programación funcional
10m 05s
7. Python vs JavaScript
05m 07s
8. Colab como interfaz para usar Python
05m 04s
9. Explorando COLAB - parte 1
07m 22s
10. Explorando COLAB- parte 2
13m 53s
11. Explorando COLAB - parte 3
08m 33s
1. Tipos de datos en Python - parte 1
06m 26s
2. Tipos de datos en Python - parte 2
11m 30s
3. Tipos de datos en Python - parte 3
06m 13s
4. Estructura de datos - Parte 1
13m 04s
5. Estructura de datos - Parte 2
12m 50s
6. Operadores de comparación
05m 00s
7. Condicionales if, else y elif
10m 36s
8. Ciclo for en Python - Parte 1
10m 00s
9. Ciclo for en Python - Parte 2
07m 43s
10. Funciones
15m 05s
11. Expresiones lambda - Programación Funcional
11m 25s
12. Módulos y paquetes de Python
12m 03s
1. WKT y GeoJSON e introducción a Geopandas - Parte 1
13m 01s
2. WKT y GeoJSON e introducción a Geopandas - Parte 2
07m 14s
3. Subida de datos raster y vector a GEE
05m 43s
1. ¿Cómo inicializar la Earth Engine Python API? - Parte 1
08m 30s
2. ¿Cómo inicializar la Earth Engine Python API? - Parte 2
08m 48s
3. Autenticación en Google Colab
03m 53s
4. ED Básicas en Google Earth Engine - Parte 1
13m 22s
5. ED Básicas en Google Earth Engine - Parte 2
12m 51s
6. ED Básicas en Google Earth Engine - Parte 3
05m 49s
7. ED espaciales en Google Earth Engine I (ee.Image): Cálculo de índices: NDVI, NDWI- Parte 1
12m 03s
8. ED espaciales en Google Earth Engine I (ee.Image): Cálculo de índices: NDVI, NDWI- Parte 2
13m 54s
9. ED espaciales en Google Earth Engine I (ee.Image): Cálculo de índices: NDVI, NDWI- Parte 3
08m 31s
10. ED espaciales en Google Earth Engine I (ee.Image): Cálculo de índices: NDVI, NDWI- Parte 4
10m 53s
11. ED espaciales en Google Earth Engine II (ee.ImageCollection): map y filter - Parte 1
09m 46s
12. ED espaciales en Google Earth Engine II (ee.ImageCollection): map y filter - Parte 2
12m 58s
13. ED espaciales en Google Earth Engine II (ee.ImageCollection): map y filter - Parte 3
08m 33s
14. Ejercicio: Preprocesamiento de imágenes Sentinel - 2 - Parte 1
05m 40s
15. Ejercicio: Preprocesamiento de imágenes Sentinel - 2 - Parte 2
11m 31s
16. ED espaciales en Google Earth Engine III (ee.Feature y ee.FeatureCollection) - Parte 1
11m 07s
17. ED espaciales en Google Earth Engine III (ee.Feature y ee.FeatureCollection) - Parte 2
09m 55s
1. Exploración de metadatos - Parte 1
06m 20s
2. Exploración de metadatos - Parte 2
11m 22s
3. Metadatos en ee.Image
15m 02s
4. Metadatos en ee.ImageCollection
11m 07s
5. Ejemplo de condicionales y pasando fechas a cada imagen
07m 58s
6. Metadatos en Geometry, Feature & FeatureCollection
14m 09s
7. Reductores ee.Reducer()
11m 56s
8. Reducción en ee.ImageCollection
07m 11s
9. Reducción en ee.Image
02m 20s
10. Estadísticas en una ee.Image considerando un dominio espacial 1
06m 43s
11. Estadísticas en una ee.Image considerando un dominio espacial 2
05m 39s
12. Reducción de propiedades de un ee.FeatureCollection
03m 51s
1. Ejercicio 01: Generar y descargar una base de datos Parte 1
15m 53s
2. Ejercicio 01: Generar y descargar una base de datos Parte 2
14m 28s
3. Ejercicio 02: Automatizar la obtención de imágenes Sentinel-2 – Parte 1
13m 58s
4. Ejercicio 02: Automatizar la obtención de imágenes Sentinel-2 – Parte 2
12m 24s
5. Ejercicio 02: Automatizar la obtención de imágenes Sentinel-2 – Parte 3
12m 06s
1. Composición y Mosaicos - Parte 1
14m 37s
2. Composición y Mosaicos - Parte 2
13m 38s
3. Visualización de ee.ImageCollection - Parte 1
10m 59s
4. Visualización de ee.ImageCollection - Parte 2
14m 33s
5. Visualización de ee.ImageCollection - Parte 3
12m 46s
6. Clasificación de imágenes satelitales - Parte 1
09m 45s
7. Clasificación de imágenes satelitales - Parte 2
07m 59s
8. Clasificación de imágenes satelitales - Parte 3
11m 41s
9. Ejercicio 1: Generar RUSLE a nivel mundial - Parte 1
13m 30s
10. Ejercicio 1: Generar RUSLE a nivel mundial - Parte 2
07m 36s
11. Ejercicio Propuesto parte 1: Calculo de RUSLE para cualquier región.
02m 37s
12. Ejercicio Propuesto parte 2: Calculo de NDVI y generación de un mapa temático en un software externo.
05m 16s
¡Bonus gratis!
EBOOK
Teledetección ambiental: Casos de estudio y técnicas avanzadas
Valorado en USD$ 30
Descubre cómo la teledetección transforma la gestión ambiental a través de estudios de casos reales y técnicas avanzadas que reforzarán tu aprendizaje.
Comentarios de estudiantes
Manuel Pizarro Gavilán
Un curso magnífico, con contenidos que normalmente no encuentras en otras plataformas educativas sobre SIG y Teledetección. Totalmente recomendable.
Bernabé Luwy Leonardo Guzman Huaranga
He aprendido mediante el curso de Google Earh Engine la importancia de conocer el lenguaje de programación python para analizar imagenes de las diversos librerias que tiene disponible GEE, mediante el uso de Colab, así mismo pude complementar con el curso mis trabajos de investigación, y desarrolle una nueva capacidad. Muchas gracias amigos de MasterGIS
David Hernández Vargas
Es un curso excelente si se quiere aprender a manejar la plataforma, totalmente recomendado
Alvaro Hernán Rosero Obando
En la plataforma educativa virtual de MasterGIS ya he realizado varios cursos de aprendizaje y su metodología realmente ha contribuido a mejorar mi calidad profesional y mi desempeño en cuanto a la calidad de conocimientos y aplicabilidad para las áreas especializadas que manejo en mi trabajo. Sin duda que seguiré realizando más cursos de MasterGIS para enriquecer aún más mis potenciales dentro de las ciencias de la Tierra y así poder contribuir de mejor manera tanto en mi carrera profesional como en mi desempeño laboral .
Curso de Google Earth Engine
Precio normal USD$ 215.00
Información del curso
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Duración: 10h 56m
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Nivel Completo
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0 clases
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Aprende a tu ritmo
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Soporte académico
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Certificación por 120h lectivas
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Curso actualizado
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Acceso por 1 año
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Metodología “Crea Proyectos”
Preguntas frecuentes
Nuestros cursos están desarrollados de tal manera de que los conceptos y ejercicios sean claros y no dejen ningún cabo suelto. Pero sabemos que siempre se generan dudas en el camino, por lo que contamos con nuestra área de Asesoría Académica, que te ayudará a resolver todas las preguntas que tengas sobre el curso, por medio de la sección de “Consultas” en nuestra aula virtual.