INTRODUCCIÓN:

El presente estudio se localiza en Perú, en los departamentos de Arequipa, Ayacucho e Ica de los cuales abarca las provincias de Caraveli, Lucanas y Nazca con un área de 1432.66 kilómetros cuadrados. Tiene como objetivo determinar zonas de alteración hidrotermal mediante la interpretación de la imagen satelital ASTE. El reconocimiento de alteración hidrotermal se realizó mediante la aplicación y comparación de diferentes técnicas espectrales como la combinación de bandas espectrales mediante los RGB 461, 469, 531, 641 y 943; y los cocientes de bandas espectrales 4/6, 4/5, 5/8 y 2/1. Los índices de identificación litológica definidos por Ninomiya, también fueron aplicados y nos sirvieron para reforzar la respuesta espectral de zonas con minerales de alteración en nuestra área de estudio.

ANTECEDENTES:

(MAMANI, 2017) “Aplicación de imágenes ASTER en la detección de zonas de alteraciones hidrotermales, sector Titire, Carumas, Moquegua”. Esta investigación trata acerca de la metodología utilizada para el procesamiento, análisis e interpretación de imágenes satelitales ASTER mediante técnicas de composición y cocientes de bandas, análisis de componentes principales, y mapeo espectral mediante el método SAM (Spectral Angle Mapper), dichas técnicas permiten identificar zonas con anomalías asociadas a alteraciones hidrotermales.

(R. Arenas, 2016) en su trabajo titulado “Aplicación de la teledetección en la exploración geominera y de recursos naturales”, realiza un análisis de los datos obtenidos a partir de las imágenes ASTER recogidas desde un satélite TERRA desde la página web de la USGS y las procesa mediante programas de tratamiento GIS, este análisis lo realiza con una finalidad de la exploración geológica y minera así como la búsqueda de recursos minerales. 

(PÉREZ et al., 2010) “Reconocimiento de alteración hidrotermal con el sensor ASTER, en el curso medio del rio Santa Cruz (31°40’S), Provincia de San Juan”. Este trabajo trata acerca de la aplicación de técnicas espectrales en regiones con buena exposición de afloramientos, permitiendo la identificación de diversos depósitos de alteración hidrotermal. Las técnicas espectrales frecuentemente utilizadas son las combinaciones y cocientes de bandas, las cuales han demostrado ser muy efectivas para detectar blancos exploratorios.

DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO:

El área de estudio se ubica en la costa sur de Perú en los departamentos de Arequipa, Ayacucho e Ica de los cuales abarca las provincias de Caraveli, Lucanas y Nazca respectivamente a cada una de los departamentos antes mencionados, nuestra área de estudio se sitúa entre los 410 m.s.n.m. y 1700 m.s.n.m., tiene un área de 1432.66 kilómetros cuadrados y en estos se encuentran numerosas concesiones mineras de yacimientos metálicos. En la actualidad estos yacimientos son trabajados artesanalmente por mineros informales.

OBJETIVOS DEL PROYECTO: 

Objetivo General:

Determinar las zonas de alteración hidrotermal, relacionando las diferentes capas de información obtenidas mediante el análisis y procesamiento de imágenes multiespectrales (ASTER), utilizando métodos de teledetección.

Objetivos Específicos:

• Obtener imágenes satelitales del sensor ASTER.
• Aplicar técnicas espectrales como correcciones atmosféricas, máscaras, combinaciones y cocientes de bandas e índices de Ninomiya, sobre la imagen satelital ASTER, para obtener zonas de alteración hidrotermal.
•  Realizar un mapa en donde se muestren las zonas de alteración hidrotermal encontradas dentro del área de estudio.

PROCEDIMIENTO:

El procedimiento seguido de forma general se muestra en el diagrama 1:

A continuación se mostrarán el desarrollo de los procesos seguidos en diagramas mas detallados:

RESULTADOS: 

El resultado principal de este trabajo es la localización de dos targets exploratorios ubicados al noroeste y sureste del área de estudio, esta información se puede apreciar en el mapa de zonas de alteración hidrotermal obtenido, en el que se representa en color rojo las zonas con alteración argílica a fílica, de color amarillo las zonas con alteración argílica avanzada, de color verde las zonas con alteración propilítica y finalmente de color naranja se aprecia la zonas con la presencia de óxidos e hidróxidos.

CONCLUSIONES: 

1. Se logro descarga la imagen ASTER mediante la plataforma de EarthData de la NASA para su procesamiento.
2. Se logro aplicar técnicas espectrales de correcciones radiométricas y atmosférica, se elaboraron máscaras con los índices de vegetación agua y nieve, se realizó la combinación de bandas espectrales, los cocientes de bandas espectrales, los índices de Ninomiya, sobre la imagen satelital ASTER, para obtener zonas de alteración hidrotermal.
3. Se logro realizar el mapa de zonas de alteraciones hidrotermales en el área de estudio en el que se muestra dos zonas potenciales (targets de exploración) al noroeste y sureste del área de estudio con presencia de alteraciones hidrotermales como alteración argílica avanzada, alteración argílica a fílica y alteración Propilítica, estas dos zonas se encuentran siguiendo una alineación de NW a SE (dirección Andina), adicionalmente se muestra las zonas con presencia de óxidos e hidróxidos.

RECOMENDACIONES:

• Se recomienda realiza un trabajo de campo teniendo como base el mapa de zonas de alteraciones hidrotermales generado, visitar las zonas potenciales del área estudiada y realizar una caracterización a detalle de los minerales, los ensambles y alteraciones presentes en campo con el objetivo de perfeccionar la delimitación de las zonas de alteración realizada en nuestro mapa base de zonas de alteraciones hidrotermales.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS: 

ASF Data Search. (s. f.). Earth Data. https://search.asf.alaska.edu/#/

Caiza, E. K. (2018). Estimación de Zonas De Alteración Hidrotermal Mediante Interpretación de Imágenes Satelitales Tipo ASTER y Uso del Equipo Terraspec en la Zona Oriental de Cerro de Pasco, Perú. Universidad Central del Ecuador, Quito.

Earthdata Search. (s. f.). Descarga De Imágenes Aster. https://search.earthdata.nasa.gov/search

GEO GPS PERÚ. (s. f.). Base De Datos Perú - Shapefile. https://www.geogpsperu.com/p/descargas.html

GEOCATMIN. (s. f.). Mapa Geológico 50k. https://geocatmin.ingemmet.gob.pe/geocatmin/