1. INTRODUCCIÓN

Los movimientos en masa son uno de los peligros geológicos más frecuentes en regiones con relieve accidentado, donde la interacción entre factores condicionantes, como la pendiente, la geomorfología y el uso del suelo, y factores desencadenantes, principalmente lloviznas intensas en la costa o lluvias provenientes del Fenómeno El Niño,  puede generar procesos de deslizamiento, caídas de rocas y flujos de detritos con alto potencial destructivo (Cruden & Varnes, 1996). Estos procesos representan una amenaza significativa para la población y la infraestructura asentadas en zonas de quebradas y laderas inestables.

El riesgo es conocido como el resultado de la interacción entre peligro, exposición y vulnerabilidad, lo que implica que su reducción no depende únicamente de la ocurrencia del fenómeno natural, sino también de aspectos sociales, físicos y económicos del territorio. Comprender el riesgo sirve como base para la toma de decisiones y la planificación territorial (UNDRR, 2015).

El centro poblado Secocha, ubicado en el distrito de Mariano Nicolás Valcárcel, provincia de Camaná, en el departamento de Arequipa, presenta condiciones de alta susceptibilidad a movimientos en masa, evidenciadas por la presencia de quebradas activas y antecedentes de eventos asociados a flujos de detritos (mal llamados hyaucos). Diversos estudios técnicos han identificado en esta zona peligros geológicos que requieren ser evaluados de manera integral para orientar medidas de prevención y reducción del riesgo (INGEMMET, 2023). El presente proyecto busca aportar información técnica que permita comprender el riesgo por movimientos en masa y sirva como insumo para la gestión territorial y la protección de la población

2. ANTECEDENTES

En la costa peruana, los episodios de lluvias intensas asociados a eventos extremos como el fenómeno El Niño y/o, el Niño Costero, han sido identificados como uno de los principales detonantes de movimientos en masa y deslizamientos en quebradas y zonas de piedemonte. Durante el evento del Niño Costero 2017, se registraron precipitaciones excepcionalmente altas que activaron numerosos procesos de remoción en masa, afectando severamente centros poblados e infraestructura. Estudios climáticos y geológicos coinciden en que la magnitud y concentración temporal de las lluvias fueron determinantes en la inestabilidad de laderas y cauces secos a lo largo de la franja costera (Rodríguez-Morata et al., 2018).

Diversas evaluaciones geológicas realizadas en la costa peruana muestran que los movimientos en masa se intensifican durante periodos de lluvias/lloviznas extremas, cuando se alcanza una saturación del suelo y la escorrentía superficial favorece la movilización rápida de sedimentos en quebradas. Informes técnicos elaborados tras eventos extremos destacan que estos procesos se repiten de manera recurrente en zonas con pendientes pronunciadas, materiales poco consolidados y ocupación humana cercana a cauces o en la base de zonas con una pendiente pronunciada, lo que incrementa el nivel de riesgo. Estos estudios subrayan la importancia de evaluar el peligro por movimientos en masa como parte fundamental de la gestión del riesgo en áreas costeras vulnerables (INGEMMET, 2017).

Además, Luque y Rosado (2014), realizaron un estudio acerca de las zonas críticas por peligros geológicos en la región de Arequipa, en la cual determinaron que Secocha es un área sujeta a flujos de detritos, con quebradas con elementos susceptibles a ser removidos, donde se realiza actividad minera artesanal en la parte alta del poblado mientras que, en la parte baja, se realiza actividad agrícola. Mencionando también que el poblado se encuentra sobre un abanico antiguo.

3. DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO

El centro poblado de Secocha está ubicado en el distrito de Mariano Nicolás Valcárcel, provincia de Camaná, departamento de Arequipa, en la vertiente occidental de los Andes del sur del Perú, con un área de estudio de 0.6761 km2, un perímetro de 3119.615 m. Esta zona forma parte de una franja costera caracterizada por relieve abrupto, quebradas secas y depósitos aluviales, donde los procesos geomorfológicos están fuertemente controlados por la topografía, la naturaleza de los materiales superficiales y la dinámica hídrica estacional. 

Ubicada en la región natural (según piso altitudinal) chala, con una altitud de 490 m.s.n.m., se emplaza en un entorno dominado por quebradas de pendiente moderada a fuerte, rellenas por materiales poco consolidados susceptibles a ser removilizados durante episodios de lluvias intensas. Estas condiciones favorecen la ocurrencia de flujos de detritos (huaycos) y otros movimientos en masa, especialmente cuando se produce una rápida concentración de escorrentía en cauces normalmente secos, fenómeno recurrente en sectores de la costa sur peruana durante eventos climáticos extremos (INGEMMET, 2023).

La zona presenta un clima árido a semiárido, con precipitaciones anuales generalmente bajas; sin embargo, durante eventos asociados al Niño Costero o a precipitaciones convectivas intensas, se pueden registrar lluvias de alta intensidad en cortos periodos, suficientes para detonar procesos de remoción en masa. La presencia de población e infraestructura asentada en las proximidades de quebradas incrementa la exposición y, en consecuencia, el nivel de riesgo, lo que hace necesaria una evaluación detallada orientada a la gestión del territorio y la reducción de desastres.

De acuerdo a las estaciones meteorológicas del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI) que se encuentran próximas al centro poblado de Secocha, se determina los siguientes valores de precipitación para un periodo de datos de más de 25 años:

• La estacion Caraveli, desde 1963 hasta el 2013, se registró una precipitación máxima aproximada de 30 mm.
• La estacion Yanaquihuai, desde 1963 hasta el 2012, se registró una precipitación máxima aproximada de 68 m.

4. OBJETIVOS DEL PROYECTO

4.1. Objetivo General

• Evaluar el riesgo por movimientos en masa en el centro poblado de Secocha, mediante el análisis de los factores condicionantes, desencadenantes, la exposición y la vulnerabilidad.

4.2. Objetivos específicos

• Caracterizar los elementos expuestos presentes en el centro poblado de Secocha.
• Caracterizar el peligro por movimientos en masa en el área de estudio, mediante el análisis de los factores condicionantes, desencadenantes y susceptibilidad y elaborar el mapa de peligro.
• Caracterizar la vulnerabilidad por movimientos en masa en el área de estudio, mediante el análisis de la dimensión social y económica, ambos en sus parámetros de exposición, fragilidad y resiliencia y elaborar el mapa de vulnerabilidad.
• Caracterizar y establecer el riesgo en sus respectivos niveles y elaborar el mapa de riesgo.

5. PROCEDIMIENTOS

5.1. Análisis de elementos expuestos

Para el análisis de elementos expuestos del centro poblado de Secocha que podrían verse afectados bajo la ocurrencia de movimiento en masa, se consideraron como elementos expuestos(disponibles y extraídos el 24 de diciembre del 2025) la población, predios urbanos, instituciones educativas, establecimientos de salud ,canales, redes hidrográficas, información de zonas críticas, total de material predominante de paredes, pilón de uso público, pozos, manantial o puquio, red pública de desagüe, pozos, letrinas, alumbrado eléctrico, información registrada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) (2017) extraído del Sistema de Información para la Gestión del Riesgo de Desastres (SIGRID) (https://sigrid.cenepred.gob.pe/sigridv3/mapa).

En primera instancia, se delimitó el área de estudio, el cual será utilizada como referencia para los análisis posteriores, a partir de información cartográfica oficial y registros geoespaciales disponibles hasta la fecha. La recopilación y sistematización de datos de los elementos expuestos fueron integrados a un entorno de Sistema de Información Geográfica (SIG). Posteriormente se realizó la superposición de los elementos expuestos con las unidades territoriales del área de estudio, el cual nos permite identificar su distribución espacial, el cual, los resultados fueron presentados mediante la realización de un mapa de elementos expuestos del centro poblado de Secocha.

Según el último censo nacional 2017: XII de Población, VII de Vivienda y III de Comunidades Indígenas, se puede indicar que el centro poblado de Secocha presentaba una población total de 5119 habitantes, de las cuales: 1576 están entre los 0 a 17 años, 3450 entre los 18 a 59 años y 93 tienen entre 60 a más años. Se contabilizan 1817 viviendas particulares con personas presentes, las cuales se reparten entre los siguientes materiales predominantes: 480 viviendas de ladrillo o bloque de cemento, 14 de adobe, 1053 de madera-pared, 10 de quincha, 190 de Triplay/calamina/estera, 21 de piedra con barro, 43 de piedra o sillar con cal o cemento y 6 tapia. Con 238 lotes de tierra y 1352 lotes de cemento, 34 losetas, terrazos, ceramicos o similares, 4 parquet o madera pulida, 189 madera-pisos. Se presentan 330 concreto armado, 54 tejas, 567 Madera-techo, 585 planchas de calamina, 69 caña o estera, 189 triplay/estera/carrizo, 26 paja. El centro población cuenta con 9 unidades de red pública dentro de la vivienda, 3 red pública fuera de la vivienda pero dentro de la edificación, se ubican 6 pilones de uso público, con 1731 camión, cisterna u otros, 44 pozos. Se ubican 42 redes públicas de desagüe dentro de la vivienda, 12 redes de desagüe fuera de la vivienda pero dentro de la edificación, 140 pozos sépticos, 99 letrinas, 1447 pozos ciegos o negros, con 31 campos abiertos o al aire libre,con 1599 unidades de alumbrado por red pública.

5.2. Análisis del peligro

La probabilidad de ocurrencia de un peligro generado por fenómenos de origen natural, para este estudio, se basa principalmente por la dinámica de eventos que son generados por la geodinámica externa y fenómenos hidrometeorológicos.

Por ello, se recopiló información acerca de los factores condicionantes tales como la geomorfología, geología y pendientes del terreno (CENEPRED, 2014), extraidos de la página del ArcGIS Web Application (https://www.arcgis.com/apps/webappviewer/index.html), de lo cual, en el presente apartado se indican detalladamente los parámetros para la caracterización del fenómeno de movimiento en masa.

Posteriormente, se realizó una matriz de Saaty para poder obtener el vector priorización de cada descriptor y cada parámetro, acompañado del índice de consistencia y relación de consistencia.

a. Geomorfología

Tabla 1. Caracterización de la geomorfología de Secocha con sus respectivas prioridades

Tabla 2. Matriz de normalización de pares de las Unidades Geomorfológicas.

Tabla 3. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de las Unidades Geomorfológicas.

b. Geología

Tabla 4. Caracterización de la geología de Secocha con sus respectivas prioridades

Tabla 5. Matriz de normalización de pares de las Unidades Geológicas.

Tabla 6. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de las Unidades Geológicas.

c. Pendiente

Tabla 7. Caracterización de pendientes de Secocha con sus respectivas prioridades

Tabla 8. Matriz de normalización de pares de las Pendiente.

Tabla 9. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de las Pendiente.

Para el factor desencadenante, se tomó como base conceptual lo expuesto por Gonçalves et al. (2024) el cual se revisa el uso de umbrales estadísticos de lluvia para poder definir condiciones de peligros de masa, en la cual, en el caso para un escenario de “Fenómeno El Niño”, se tomará al evento acumulado de 24 horas o un (1) día de precipitación extrema mayor al percentil 99 (P24h > P99):

Tabla 10. Caracterización del factor desencadenante con sus respectivas prioridades.

Tabla 11. Matriz de normalización de pares de la Precipitación acumulada de un día.

Tabla 12. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de la Precipitación acumulada de un día.

Por otro lado, para el parámetro de evaluación se tomará en cuenta el número de días consecutivos con precipitación mayor al percentil 99 mayor a 4 días y sucesivamente, esto es debido a que los movimientos en masa en la costa peruana ocurren con una mayor probabilidad en la presencia de fenómenos meteorológicos anómalos (como por ejemplo, anomalía de precipitaciones intensas a lo largo del territorio peruano durante el fenómeno El Niño). Para la obtención de los vectores de prioridad, se utilizó el proceso jerárquico de la siguiente manera:

Tabla 13. Caracterización del parámetro de evaluación (Días consecutivos precipitación mayor a P99) con sus respectivas prioridades

Tabla 14. Matriz de normalización de pares del parámetro de Días Consecutivos precipitación mayor a P99.

Tabla 15. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) del parámetro de Días Consecutivos precipitación mayor a P99

Tabla 16. Matriz de normalización de pares de los Factores Condicionantes.

Tabla 17. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de los Factores Condicionantes

d. Definición y estratificación del peligro

En las siguientes tablas, se presentan los niveles de peligro y sus respectivos rangos obtenidos por medio del análisis del Proceso Matriz de Saaty.

Tabla 18. Niveles de peligro

Tabla 19. Descripción de los niveles de peligro

5.3. Análisis de la vulnerabilidad

Para un estudio de la vulnerabilidad se basó en el Manual de Evaluación de Riesgos Version 2 (CENEPRED, 2014) y se recurrió a bibliografía, en el cual se realizará un análisis de sus dimensiones social, económica y ambiental, cada uno con su parámetro, los cuales son: exposición, fragilidad y resiliencia.

a. Dimension social

Se consideran los siguientes parámetros de evaluación:

• Exposición

Tabla 20. Caracterización del grupo etario con sus respectivas prioridades

Tabla 21. Matriz de normalización de pares de los Grupos Etarios.

Tabla 22. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de los Grupos Etarios.

Tabla 23. Caracterización de las instituciones educativas expuestas con sus respectivas prioridades

Tabla 24. Matriz de normalización de pares de las Instituciones educativas expuestas.

Tabla 25. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de las Instituciones educativas expuestas.

Tabla 26. Caracterización de los servicios de salud expuestos con sus respectivas prioridades

Tabla 27. Matriz de normalización de pares de los Servicios de salud expuestos.

Tabla 28. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de los Servicios de salud expuestos.

• Fragilidad

Tabla 29. Caracterización del material de construcción de la edificación con sus respectivas prioridades

Tabla 30. Matriz de normalización de pares de Material de construcción de la edificación.

Tabla 31. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de Material de construcción de la edificación.

Tabla 32. Caracterización del estado de conservación de la edificación con sus respectivas prioridades

Tabla 33. Matriz de normalización de pares de Estado de conservación de la edificación.

Tabla 34. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de Estado de conservación de la edificación.

Tabla 35. Caracterización de la configuración de elevación de la edificaciones con sus respectivas prioridades

Tabla 36. Matriz de normalización de pares de Configuración de elevación de las edificaciones.

Tabla 37. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de Configuración de elevación de las edificaciones.

• Resiliencia

Tabla 38. Caracterización de la Capacitación en temas de Gestión del Riesgo con sus respectivas prioridades

Tabla 39. Matriz de normalización de pares de la Capacitación en temas de Gestión del Riesgo.

Tabla 40. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de la Capacitación en temas de Gestión del Riesgo.

Tabla 41. Caracterización sobre la actitud frente al riesgo con sus respectivas prioridades

Tabla 42. Matriz de normalización de pares de Actitud frente al riesgo.

Tabla 43. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de Actitud frente al riesgo.

b. Dimensión económica

Se consideran los siguientes parámetros de evaluación

• Exposición

Tabla 44. Caracterización de la localización de la edificación con sus respectivas prioridades

Tabla 45. Matriz de normalización de pares de Localización de la edificación.

Tabla 46. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de Localización de la edificación.

Tabla 47. Caracterización del área agrícola con sus respectivas prioridades

Tabla 48. Matriz de normalización de pares de Área agrícola.

Tabla 49. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de Área agrícola.

• Fragilidad

Tabla 50. Caracterización del material de construcción de la edificación con sus respectivas prioridades

Tabla 51. Matriz de normalización de pares de Material de construcción de la edificación.

Tabla 52. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de Material de construcción de la edificación.

• Resiliencia

Tabla 53. Caracterización del ingreso familiar con sus respectivas prioridades

Tabla 54. Matriz de normalización de pares de Ingreso familiar.

Tabla 55. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de Ingreso familiar.

c. Dimensión ambiental

Se consideran los siguientes parámetros de evaluación:

• Exposición

Tabla 56. Caracterización de la deforestación con sus respectivas prioridades

Tabla 57. Matriz de normalización de pares de Deforestación.

Tabla 58. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de Deforestación.

• Fragilidad

Tabla 59. Caracterización de la localización de centros poblados con sus respectivas prioridades

Tabla 60. Matriz de normalización de pares de Localización de centros poblados.

Tabla 61. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de Localización de centros poblados.

• Resiliencia

Tabla 62. Caracterización de la capacitación en temas de conservación ambiental con sus respectivas prioridades

Tabla 63. Matriz de normalización de pares de Capacitación en temas de conservación ambiental.

Tabla 64. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de Capacitación en temas de conservación ambiental.

d. Matriz de normalización para los parámetros de susceptibilidad

Tabla 65. Matriz de normalización de pares de los parámetros de susceptibilidad.

Tabla 66. Índice (IC) y Relación de consistencia (RC) de los parámetros de susceptibilidad.

e. Definición y estratificación de la vulnerabilidad

En las siguientes tablas, se presentan los niveles de vulnerabilidad y sus respectivos rangos obtenidos por medio del análisis del Proceso Matriz de Saaty.

Tabla 67. Niveles de vulnerabilidad

Tabla 68. Descripción de los niveles de vulnerabilidad

5.4. Análisis del riesgo

Tras analizar los peligros a los que está expuesto el centro poblado de Secocha, considerando la susceptibilidad a movimientos en masa y los parámetros de evaluación del peligro, así como evaluar la exposición y los componentes de la vulnerabilidad (exposición, fragilidad y resiliencia), se identifican los elementos potencialmente vulnerables y los posibles tipos y niveles de daño, integrando todo ello para determinar el nivel de riesgo.

Tabla 69. Matriz de Riesgos

Tabla 70. Niveles de Riesgos

Tabla 70. Descripción de los niveles de Riesgo

6. RESULTADOS

7. CONCLUSIONES

• El centro poblado de Secocha presenta alta exposición a movimientos en masa, debido a su ubicación sobre depósitos aluviales y en proximidad a quebradas activas, con presencia significativa de población, viviendas y servicios básicos
• El análisis del peligro identificó niveles alto y muy alto en sectores con pendientes mayores a 15°, geología de materiales poco consolidados y geomorfología de montaña, donde precipitaciones extremas (P24h > P99) pueden detonar flujos de detritos.
• La vulnerabilidad es predominantemente alta, condicionada por edificaciones de materiales precarios, bajos ingresos económicos, limitada capacitación en gestión del riesgo y presencia de población vulnerable (niños y adultos mayores).
• Se determinaron zonas con riesgo alto y muy alto, concentradas principalmente en áreas cercanas a quebradas.

8. RECOMENDACIONES

• Restringir y controlar la ocupación del suelo en las zonas identificadas con riesgo alto y muy alto, evitando la expansión urbana en áreas cercanas a quebradas y sectores con pendientes pronunciadas.
• Implementar medidas estructurales de reducción del riesgo, como obras de encauzamiento, limpieza y acondicionamiento de quebradas, así como protección de taludes en los sectores críticos.
• Fortalecer la gestión del riesgo a nivel comunitario, mediante programas permanentes de capacitación, simulacros y sensibilización orientados a la identificación temprana de peligros y acciones de respuesta ante lluvias intensas.
• Mejorar las condiciones constructivas de las viviendas, promoviendo el reforzamiento estructural y el uso de materiales adecuados, priorizando las edificaciones ubicadas en zonas de riesgo alto.

9. REFERENCIAS BILBIOGRAFICAS

Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres (CENEPRED). (2014). Manual para la evaluación de riesgos originados por fenómenos naturales (2.ª ed.). CENEPRED.

Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres (CENEPRED). (2014). Directiva N.° 001-2013-CENEPRED/J: Procedimientos administrativos para la evaluación de riesgos originados por fenómenos naturales. CENEPRED.

Gobierno Regional de Moquegua. (2023). Evaluación de riesgos por movimientos de masas – Sector Amata, proyecto mejoramiento del servicio de información para la gestión del riesgo de desastres. Gobierno Regional de Moquegua.

Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico (INGEMMET). (2023). Evaluación de peligros geológicos en el centro poblado Secocha y las localidades La Poderosa, San Martín, Posco Misky y Pampaylima, distrito Mariano Nicolás Valcárcel, provincia Camaná, departamento Arequipa (Informe Técnico N.° A7367). INGEMMET.

Gonçalves, F. C. G., Cavacanti, M. do C. R., Ribeiro, W. N., Mendonça, M. B. de, & Haddad, A. N. (2024). A systematic review on rainfall thresholds for landslides occurrence. Heliyon, 10(1), e23247. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e23247

Luque Poma, G., & Rosado Seminario, M. (2014). Zonas críticas por peligros geológicos en la región Arequipa: Primer reporte (Reporte técnico). Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico – INGEMMET.

Rodríguez‐Morata, C., Ballesteros‐Canovas, J. A., Rohrer, M., Espinoza, J. C., Beniston, M., & Stoffel, M. (2018). Linking atmospheric circulation patterns with hydro‐geomorphic disasters in Peru. International Journal of Climatology, 38(8), 3388–3404. Portico. https://doi.org/10.1002/joc.5507