PROYECTO

Subcuenca Hidrografica Río Cañipía, provincia de Espinar, Cusco, Perú.

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Certificado

PROYECTO DEL CURSO

ArcGIS Avanzado

REALIZADO POR

Dennis Abraham Huamani Condori

Introducción

La subcuenca del Río Cañipía se encuentra en la parte central de la provincia de Espinar, y en el lado sur del departamento del Cusco. Es una de las subcuencas donde se encuentra parte del Proyecto Minero Antapaccay que viene funcionando desde noviembre del 2012, por tanto es una zona de gran interes y muy afiliada a realizar estudios de todo tipo.

La ciudad de Espinar es la que se encuentra dentro de la subcuenca y su expansión urbana se realiza a las riveras de dicho río. Por otro lado, son muchas comunidades campesinas como Huarca, Huisa Ccollana, Suero y Cama, Anta Ccollana, Huisa, Alto Huarca, Cala Cala y otras que se desarrollan alrededor del río y que muchas de sus actividades economicas como la ganadería y agricultura dependen del recurso hídrico brindado por el Río Cañipía. 

FIGURA 1. Río Cañipía.

Antecedentes

La provincia de Espinar, engloba un total de 8 distritos . Dentro de su territorio se desarrolla uno de los proyectos mineros importantes del Perú a traves de la compañia minera Antapaccay, en un futuro se tiene planeada la implementación del proyecto Coroccohuayco.

Muy aparte de la actividad de gran minería, tambien se desarrollan actividades agropecuarias que van por la crianza de ganado vacuno, bovino, camelidos, animales menores principalmente cuyes entre otros. De la misma forma, la agricultura se centra en el sembrado de papa, cañihua, pastizales para ganadería y quinua. 

Dentro de la subcuenca se han realizado diferentes monitoreos de calidad de agua por parte de instituciones gubernamentales para poder conocer si esta es la adecuada para los usos agrarios que se tienen a lo largo del Río Cañipía. En muchas ocasiones no ha superado los Estandares de Calidad Ambiental (ECA) de la categoría correspondiente (3) al uso agropecuario. Sin embargo, se han encontrado muestras de la presencia de ciertos contaminantes inorganicos. 

Lo anterior mencionado justifica la realizacion de un estudio que contribuya a la toma de decisiones en un futuro para las autoridades, dirigentes y población de la provincia de Espinar.

Zona de Estudio

La zona de estudio se centra en la subcuenca hidrografica generada por el Río Cañipía que como coordenada representativa tiene a 247040.75 m E y 8342798.26 m S.

FIGURA 2. Zona de Estudio: Subcuenca Río Cañipía.

Objetivos

  • Obtener Modelos Derivados dentro de la Subcuenca del Río Cañipía a traves de un DEM generado.
  • Realizar un Mapa de Cobertura Sana de la Subcuenca del Río Cañipía (Intersección de las coberturas y NDVI) asi como su red Hidrográfica.
  • Realizar un Mapa de Pendientes de la Cobertura Saba de la Subcuenca del Río Cañipía.

Procedimiento

Se creo un Modelo de Elavación Digital a traves de las curvas de nivel obtenidas de un proyecto anterior mediante las imagenes satelitales de ALOS PALSAR. De los cuales se realizaron los modelos derivados como modelo de sombras, de aspecto, de pendientes, vibilidad, delimitación de cuenca hidrologica y calculo de NDVI.

FIGURA 3. Metodología aplicada. 

Resultados

Luego de haber realizado el procedimiento anterior se pudo obtener los siguientes mapas elaborados con ArcGIS:

1. Mapas de Modelos Derivados

  • Modelo de sombras y Cut Fill 
FIGURA 4. Mapa de Sombras y Analisis Cut Fill en la Subcuenca Río Cañipía.
  • Modelo de pendientes
FIGURA 5.  Mapa del Modelo de Pendientes Subcuenca Río Cañipia.
  • Mapa de Visibilidad de Antena BITEL
FIGURA 6.  Mapa de Vibilidad en la Subcuenca Río Cañipia. 
  • Mapa de Red Hidrográfica
FIGURA 7. Red Hidrografica Subcuenca Río Cañipía.
  • Analisis de Cobertura NDVI
FIGURA 8. Mapa Modelo NDVI Subcuenca Río Cañipía.
  • Clasificación Supervisada
FIGURA 9. Mapa Clasificación Supervisada Subcuenca Río Cañipia.
  • Mapa Modelo de Aspecto
FIGURA 10. Mapa Modelo de Aspecto Subcuenca Río Cañipía

2. Mapa de Cobertura Sana y Red Hidrogafica

FIGURA 11, Mapa de Cobertura Sana y Red Hidrográfica Subcuenca Río Cañipía

3. Mapa de Pendientes de Cobertura Sana

FIGURA 12. Mapa de Pendientes de Cobertura Sana Subcuenca Río Cañipía

Conclusiones

A partir del DEM generado por las curvas de nivel se logro obtener diferentes mapas  de sombras y la variación que se genera entre las 8:00 am y las 5:00 pm permite observar aquellas zonas donde se tiene una gran perdida de luz solar durante el transcurso del día. Por lo cual es posible determinar que zonas son las mas adecuadas para tener una agricultura extensiva de forma eficiente. Esta información tambien permitira saber a las comunidades agricolas que se encuentran dentro de la subcuenca del río Cañipía.

Respecto al mapa de pendientes, es posible observar que la mayor parte de la subcuenca del Río Cañipia tiene una pendiente baja lo cual nos indica la factibilidad que tienen los terrenos para poder realizar agricultura o pastoreo. También, esto nos indica la poca probabilidad a ocurrir deslizamientos de tierras o huaycos en epoca de lluvias.  En el caso del mapa de visibilidad, es posible observar que la antena de telefonía Bitel tiene una cobertura limitada dentro de la subcuenca estudiada. El mapa nos permite observar aquellas zonas que pueden acceder a la cobertura movil y donde puede mantenerse en conexión con internet. Sin embargo, esta es una limitante en las escuelas rurales en situaciones como las generadas por la pandemia. 

El mapa de la red hidrografica muestra que el río principal cuenta con varias quebradas y tributantes; sin embargo, esto indica la importancia de cuidar las cabeceras de cuenca y tener en consideración en el caso de que se realicen proyectos de represamiento. Ya que esto podría significar una reducción del caudal del Río principal. Por otro lado la mayor parte de la cobertura sana se encuentra en la parte baja de la cuenca, esto debido a que son los terrenos donde hay mayor productividad agricola y el relieve ayuda a poder contar con agua para riego y en pendientes no tan pronunciadas. 

Recomendaciones

De ser posible, obtener imagenes satelitales con una mayor resolución espacial. Esto permitiría obtener modelos derivados de la imagen DEM mucho mejores y a mayor detalle. Lo cual a su vez requerira una computadora con mayores recursos.

Referencias

EarthDATA (s.f.) DataSet ALOS PALSAR. Alaska Satellite Facility. Visitado el 10 de setiembre del 2022. https://asf.alaska.edu/data-sets/sar-data-sets/alos-palsar/ 

EarthEXPLORE (s.f.) WRS Path 003, WRS Row 071LC08_L1TP_003071_20211219_20211223_01_T1. Visitado el 10 de setiembre del 2022. https://earthexplorer.usgs.gov/

Huamani, W. (2015) Gran minería y conflictos socioambientales: el caso del distrito de Espinar, Cusco. [Tesis para optar el grado de Magister Scientiae] UNALM, Perú. URI: https://hdl.handle.net/20.500.12996/2060 

Ministerio de Transporte y Comunicaciones – MTC (2018) Descarga de datos espaciales – Transporte Terrestre Por Carretera [Archivos Shapefile]. Recuperado el 14 de agosto del 2022: https://portal.mtc.gob.pe/estadisticas/descarga.html 

Ministerio de Defensa, Instituto Geográfico Nacional (2022) Infraestructura Nacional de Datos Geoespaciales Fundamentales [Archivo Shapefile]. Recuperado el 14 de agosto del 2022:  https://www.idep.gob.pe/geovisor/VisorDeMapas/ 

 

REALIZADO POR

Dennis Abraham Huamani Condori

Perú

PROYECTO DEL CURSO

ArcGIS Avanzado

Boris Chuquichanca