Título del Proyecto

“Mapa de Susceptibilidad Física del departamento de San Antonio, provincia de Río Negro, República de la Argentina (2022)”

Introducción

La localidad de Las Grutas se encuentra emplazada en el Golfo San Matías sobre la costa del Océano Atlántico y al Noreste de la Provincia de Río Negro, Patagonia Argentina, dentro del departamento de San Antonio, a aproximadamente 40º 80' de latitud Sur y 65º 08' de longitud Oeste en la República de la Argentina.

Está comunicada con los centros poblacionales del país ya que se puede acceder desde el Norte a través de la Ruta Nacional Nº 3 ó por medio de la Ruta Provincial Nº 251, desde el sur por la Ruta Nacional Nº 3 y desde el Oeste (Valle Medio) por la Ruta Provincial Nº 2. Asimismo, se puede acceder a través del Ferrocarril General Roca.

Las Grutas es uno de los principales centros turísticos de la costa Patagónica. Se encuentra ubicado a 15 Km al Suroeste de la ciudad de San Antonio y a 70 Km del Puerto de San Antonio Este -emplazado en la Bahía San Antonio-, conformando junto con estos otros dos puntos un circuito turístico de excelencia muy frecuentado por turistas nacionales y extranjeros. 

El área esta sufriendo fuertes presiones antrópicas por el turismo en un espacio litoral susceptible a sufrir procesos de erosión dadas sus características geomorfológicas (entre otras variables) reconocido en una investigación anterior (Chomnalez, 2010).

Antecedentes

Para realizar este trabajo tomo como antecedente una investigación propia realizada para mi tesis de graduación de licenciada en geografía de la Universidad de Buenos Aires del año 2010.

Esa investigación consiste en el análisis de los cambios geomorfológicos en el área costera de Las Grutas, localidad balnearia de la Provincia de Río Negro, entre 1969 y el 2008 y en la detección de sus posibles causas; y en la determinación de zonas de mayor vulnerabilidad frente a la problemática de la erosión costera. Estos tópicos se abordaron en su momento sobre la base del conocimiento del área litoral implicada sin contar con estas herramientas SIG de conocimiento como para elaborar mapas de susceptibilidad física. El trabajó se centró en analizar la geomorfología del área (con trabajo de campo) y en análisis de retroceso costero a partir del procesamiento de fotos aéreas e imágenes satelitales de alta resolución.

Esta herramienta que aporta el curso MasterGIS resulta de gran valor para completar y actualizar la investigación.

Si bien la temática se restringe a esta zona en particular, es sabido que los impactos en las franjas costeras se dejan sentir a mucha distancia del área de interés; por esta razón dentro de la investigación se amplía la escala espacial haciendo también alusión al área costera de San Antonio, ubicada aproximadamente a 15 kilómetros al Noreste de Las Grutas, a efectos de enriquecer a través de un análisis descriptivo regional el entendimiento de los procesos a escala local. Es por este motivo que se trabaja el mapa en todo el departamento de San Antonio. Esto se debe a que los procesos geomorfológicos se resuelven en distintas escalas de observación. (U.S. Army Corps of Engineers, 2002). Además, se debe considerar que la localidad de Las Grutas depende administrativamente de la Municipalidad de San Antonio.

Descripción del área de estudio

Se define como área de estudio al Departamento de San Antonio, dentro de la provincia de Río Negro en la República de la Argentina. En dicho departamento se encuentra la localidad balnearia de Las Grutas.

Es un importante balneario marítimo de la Patagonia argentina. La villa se destaca por poseer las aguas más cálidas en la costa argentina debido a que en el Golfo San Matías provoca el resurgir y el asoleamiento de las aguas procedentes de las corrientes cálidas del norte sobre las corrientes frías procedentes del sur, creando en la región de Las Grutas un microclima con una atractiva fauna marina y un clima muy benigno para el turismo. 

Las Grutas es la más grande y más famosa de las playas patagónicas y es parte del trío de balnearios rionegrino, que conforma con El Cóndor y Playas Doradas, a la que se suma la cercanía de Puerto Madryn. El motor que impulsa la economía y subsistencia es el turismo, las plazas en 2012 fueron 25.000, aunque hace algunos años el lugar tiene una población estable, que se multiplica varias veces en el verano. Por ejemplo, en la temporada 2014/15, la ciudad acogió aproximadamente 600.000 visitantes, todo un récord para esta playa.

Es un balneario que sufre fuerte presión antrópica, principalmente por el turismo y que presenta una geomorfología costera susceptible a la erosión (Chomnalez, 2010).

Objetivos del proyecto

Objetivo General

• Aportar herramientas para analizar la vulnerabilidad física a un área costera susceptible a la erosión.

Objetivos Específicos

• Recopilar información vectorial de organismos oficiales para generar variables susceptibles de ser analizadas,
• Editar y procesar la información vectorial de acuerdo al área de estudio,
• Realizar un análisis univariable y multivariable ponderando el peso de cada variable,
• Obtener un mapa final de Susceptibilidad Física.

Procedimiento

Flujograma de Trabajo en el cual se plasma los pasos para llevar a cabo el proyecto de forma resumida:

Análisis de la Susceptibilidad Física

En el curso vimos que la Susceptibilidad Física está determinada por el grado de resistencia de los espacios geográfico a los procesos naturales presentes en forma de eventos o en el tiempo, incrementada por cuestiones climáticas (como las precipitaciones). 

Entonces, es importante determinar la importancia de cada factor analizando variables. Podremos determinar áreas con propensión a ser afectadas o modificadas físicamente.

Definición del Área de Estudio:

Definimos el área de estudio y con ello analizamos todos los vectores que se iban a necesitar para poder alcanzar los objetivos del proyecto. 

Como se mencionó en el apartado correspondiente, se define como área de estudio al Departamento de San Antonio, dentro de la provincia de Río Negro en la República de la Argentina.

Definición de las variables:

Definimos cinco variables del área de estudio con su ponderación correspondiente (o sugerida). Entre ellas son:

Variables

• Geomorfología (25%)*
• Geología (25%)
• Pendiente (20%)
• Suelos (15%)
• Precipitaciones (15%)

*ponderación/peso% de las variables

Proceso de análisis y evaluación Multivariable

Se hizo luego el análisis integrado de las variables físicas para obtener el índice de la susceptibilidad (IS).

El Análisis Multivariable (AM) determinara en que grado y con que peso contribuye cada una de las variables en el resultado final.

Proceso de análisis y evaluación Univariable

Luego hicimos un análisis de evaluación univariable, que consiste en el análisis de la vulnerabilidad de forma individual determinando la contribución relativa de los factores q intervienen en el proceso de inestabilidad y susceptibilidad del territorio. Se clasificó al territorio en análisis en áreas de distintos niveles de susceptibilidad para tener el mapa de las unidades territoriales integradas.

• Variable 1:

Variable Geomorfología

Se tomaron datos de Geomorfología del Instituto Geográfico Nacional (IGN) de la República Argentina.

• Variable 2: 

Variable Geología

Se tomaron datos de Geología del Servicio Minero Argentino (SEGEMAR).

• Variable 3:

Variable Pendientes

Se tomaron los datos a partir de los procesos explicados en el curso, utilizando como base un DEM 90 m (SRTM, 2007) de USGS/NASA SRTM data.

Con ese mismo DEM se realizó un Hillshade del área de estudio para visualizar el relieve.

Variable 4: 

Variable Suelos:

Se tomaron los datos del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria de la República Argentina (INTA). A partir del Atlas en el cual se describen los distintos tipos de suelos.

Variable 5:

Variable Precipitaciones

Se tomaron los datos de las isoyetas disponibles en el Servicio Meteorológico Nacional de nuestro país.

Determinamos el Modelo Final a partir de las variables que utilizamos:

Toda la información adquirida, que requirió un tratamiento previo para acondicionarla a la zona de estudio, se encontraba en formato vectorial. Se definieron las variables, agregando una columna a cada uno de los vectores asignando el campo “valor” tipo “double”. La asignación de valores de susceptibilidad (0-4) dependen de la interpretación de la información por parte del intérprete, en este caso, del autor de este trabajo y se realizó a través de la interpretación de la tabla de atributos de cada variable en particular.

Luego pasamos esa información al formato ráster para finalmente crear el modelo.

PRACTICA INFORMACIÓN

1. Cargamos la información adquirida

RASTER

• DEM
• RELIEVE (HILLSHADE) (con estos vamos a generar la variable de pendientes)

VECTOR

• AOI
• Límites de país, de provincia y departamentales
• Geomorfología
• Geología
• Pendientes
• Suelos
• Precipitaciones

2. Análisis Univariable: le asignamos un valor a cada variable

En los shapes vemos que hay una columna en donde se le asignó a cada registro un valor del 1 al 4 (que deriva de lo que determinamos en la tabla 1). También se consideraron valores 0 (cero), por ejemplo, áreas urbanas.

3. Análisis de las variables: multivariable

Para hacer esto vamos a necesitar que nuestra información este en formato raster.

Conversion tool/ de poly a raster de todos los shapes que tengamos como polígonos

(seleccionamos el campo Valor (en donde pusimos la ponderación de la variable)) y modificamos el tamaño del pixel a 30 m: 

La variable pendientes la generamos así:

Spatial Analyst tool/Surface/Slope

Ahí agregamos el DEM. Señalamos que queremos el resultado en porcentajes.

El resultado que tenemos lo reclasificamos en los 4 niveles que teníamos y a nosotros se nos generaron más (todos los que hay según el DEM):

Generación de la variable pendientes:

Para poder agrupar en los 4 niveles que queremos tuvimos que ir a  RECLASS/RECLASSIFY

Llamamos al archivo que generamos antes de pendientes. Nos muestra todas las variables. Vamos a Classify. Dejamos el método natural breaks y señalamos que queremos 4 clases.

Donde dice break values vamos poniendo los rangos que queremos. Por ejemplo, si el primero era de 0 a 5 ponemos 5, si el segunda era de 5 a 15 ponemos 15 y si el tercero era de 15 a 25 ponemos 25. Siempre ponemos el último valor de cada intervalo. El último lo dejamos hasta donde da el rango por defecto. Así nos quedan solo 4 valores y solo resta darle nombre de salida.

Con esto estamos reasignando o reclasificando los valores de la pendiente según la valoración que teníamos. 0-5 (1) de 5-15 (2), de 15-25 (3) y de 25 en adelante (4).

4. Análisis Multicrierio

Cuando ya obtuvimos todas las variables (eran 5) nos tocó el siguiente paso:

Vamos a Spatial Analyst tool/ Overlay/ Weighted Overlay  (Herramienta de superposición ponderada).

Ahí señalamos nuestras escalas o la valoración de nuestra susceptibilidad física: del 1 al 4. Entonces en el cuadro que se abre pusimos FROM “1” TO “4” BY (separados de) “1”.

Agregamos la variable 1 y por defecto ya queda el campo valor, luego agregamos la v2, y así con todas las variables.

Por último, agregamos el porcentaje de influencia para cada variable (que ya lo habíamos determinado previamente) para que en total sumen el 100%.

Así es que se obtuvo el modelo de Susceptibilidad Física para el Área de interés presentado en el mapa final del proyecto.

Resultados

A lo largo del apartado anterior se fueron mostrando los resultados de los procesos realizados para llegar al resultado final que es el siguiente mapa de suceptibilidad física:

Conclusiones

El mapa visualiza en el área costera de Las Grutas una susceptibilidad física media considerando las variables analizadas. Esta herramienta es de utilidad como complemento para la gestión integral de áreas costeras teniendo en cuenta que se trata de un balneario muy concurrido y que sufre presión antrópica por la actividad turística intensiva en zonas costeras con antecedentes de vulnerabilidad a la erosión costera.

Recomendaciones

Para realizar un mapa de susceptibilidad física es importante tener en cuenta las variables que se utilizan y su ponderación acertada. Los resultados a los que se arribe pueden ser muy distintos de acuerdo a las variables que se eligen incorporar. Es por ello que si quisieran replicar el mapa deberían considerar la elección de variables en función de sus objetivos específicos de trabajo. Este mapa es el reflejo de una realidad concreta utilizando una determinada metodología y en este caso el software ArcGis. Los análisis que se desprendan de este mapa tienen que considerar las fuentes de información que se utilizaron para construirlo tanto en su lugar de producción como tener en cuenta las fechas de los relevamientos de esos datos.

Para visualizar los datos se eligió una paleta de color plasmada en la leyenda tal que las zonas de vulnerabilidad física bajas fueran verdes, las intermedias amarillas y las fuertes rojas. 

Esta variable visual es útil para discriminar valores cualitativos como los mencionados porque al ser tres clases no hay confusión en la representación, pero se podría haber utilizo otra variable visual como la de valor (gama de un color por ejemplo que varíe en su brillo).

Referencias bibliográficas

• Chomnalez (2010). Análisis de los Cambios Geomorfológicos del Área Costera de Las Grutas. Tesis de Licenciatura en Geografía. Universidad de Buenos Aires. Inédita.
• MasterGIS (2022). Clases del curso Estudio de Impacto Ambiental con ArcGIS.
• U.S. Army Corps of Engineers (2002). Coastal Engineering Manual (CEM). Engineer Manual, 1110-2-1100 (6 volumenes). U.S. Army Corps of Engineers. Washington, DC.

Archivos adjuntos

Se adjuntan todos los shapes y rasters (geopackage) que fueron utilizados para arribar al resultado final, el proyecto y el Mapa final en formato pdf.