PROYECTO

Mapa de Sitios con Potencial para la Reforestación utilizando un Modelo de Análisis Multicriterio en la Cuenca del Río Moche

0
Certificado

PROYECTO DEL CURSO

QGIS Avanzado

REALIZADO POR

Noemi Yanet Cruzado Rodriguez

INTRODUCCIÓN
La teledetección representa hoy una de las herramientas más potentes para la gestión del territorio, permitiendo diferenciar con precisión cubiertas vegetales, cuerpos de agua y el impacto de las actividades humanas mediante el análisis de bandas multiespectrales. Esta capacidad tecnológica es vital para monitorear la pérdida de biodiversidad y el deterioro de los ecosistemas causado por la expansión agrícola y urbana, fenómenos que alteran la estructura y servicios ambientales que la naturaleza nos provee.

En el contexto regional de La Libertad, la Cuenca del Río Moche ha enfrentado desafíos críticos de degradación ambiental. Ante esta problemática, se han puesto en marcha iniciativas estratégicas para revertir el daño mediante la plantación de miles de especies forestales en las zonas altoandinas de la cuenca. Estos esfuerzos buscan no solo la recuperación del ecosistema, sino también la protección de los recursos hídricos fundamentales para la población local.

El presente trabajo utiliza un Análisis Multicriterio apoyado en herramientas de QGIS y SAGA GIS para identificar con precisión técnica las áreas con mayor potencial para el éxito de estas campañas de reforestación. Al cruzar variables como la altitud, las pendientes y la proximidad a la red hídrica, se genera un modelo que optimiza la toma de decisiones para la restauración ecológica de este importante ecosistema liberteño.

ANTECEDENTES

El esfuerzo por restaurar la Cuenca del Río Moche alcanzó un hito significativo con la ejecución de un proyecto de inversión pública liderado por la Gerencia Regional de Agricultura de La Libertad, el cual contempló la reforestación de 1,100 hectáreas mediante la siembra de pino en las zonas altoandinas. Esta iniciativa, que demandó una inversión superior a los 12 millones de soles, se focalizó en los distritos de Agallpampa, Quiruvilca y Salpo, con el objetivo primordial de recuperar los servicios ecosistémicos y mejorar la regulación hídrica en las cabeceras de la cuenca.

De igual manera, el marco normativo y de planificación local, representado en los documentos técnicos de gestión ambiental de la provincia, enfatiza que la Cuenca del Río Moche es el eje articulador del sistema hídrico y ecológico de la región. De acuerdo con los diagnósticos ambientales oficiales, se identifica que la cuenca sufre una presión constante por actividades humanas que han derivado en procesos de erosión y pérdida de cobertura vegetal nativa, lo cual compromete la sostenibilidad del valle. Estos planes técnicos subrayan la necesidad de implementar estrategias de recuperación de suelos y protección de laderas mediante la forestación, no solo como una medida de conservación, sino como una acción de prevención de riesgos ante fenómenos hidrometeorológicos. Este respaldo institucional refuerza la importancia de modelos espaciales como el desarrollado en este proyecto, que permiten alinear los esfuerzos de reforestación con las políticas de gestión ambiental metropolitana vigentes (SINIA, 2018).

Este contexto justifica la aplicación de modelos de análisis multicriterio en QGIS, como el desarrollado en el presente estudio, para asegurar que las nuevas etapas de reforestación se ubiquen en sitios con las condiciones de pendiente y altitud más favorables para la supervivencia de las especies.

Objetivos

  • Identificar las variables físico-geográficas (altitud, pendientes y red hídrica) necesarias para delimitar las zonas con aptitud territorial para la reforestación mediante el uso de herramientas de SAGA GIS.
  •  Determinar las zonas con potencial para la recuperación de servicios ecosistémicos en la parte alta de la cuenca a través del método de Análisis Multicriterio, integrando factores de protección hídrica y estabilidad de suelos.
  • Generar una propuesta cartográfica final a escala que visualice las áreas óptimas para la siembra de especies forestales, sirviendo como herramienta de toma de decisiones para proyectos de inversión pública en la Cuenca del Río Moche.

DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO

La zona de estudio se centra en la Cuenca del Río Moche, la cual posee una superficie total de 2,708 $km^2$, de los cuales la provincia de Trujillo ocupa casi la mitad del territorio. Este espacio geográfico es muy variado, ya que inicia desde el nivel del mar y sube por toda la Cordillera de los Andes hasta llegar a cumbres que superan los 4,000 msnm. Debido a este gran cambio de altura y a sus fuertes pendientes, el área es perfecta para aplicar un análisis multicriterio que nos ayude a decidir dónde reforestar para proteger el agua que baja desde la sierra hacia la ciudad.

 

Figura N°01: SINIA. Mapa de la red hidrográfica.

PROCEDIMIENTO

Metodología

Figura N°02: Flujo Metodológico.

El procedimiento inició con la descarga de modelos digitales de elevación desde la plataforma Explorer, los cuales fueron integrados mediante la creación de un mosaico y corregidos topográficamente para asegurar la continuidad de los datos. Tras obtener el DEM_FILL_RECORTADO, se procesaron en SAGA GIS las variables de pendiente y red hídrica, las cuales fueron reclasificadas para ejecutar un análisis multicriterio.

Figura N°03: DEM Fill Recortado.

Se generó un mapa de sombras a partir del DEM corregido para mejorar la percepción visual del relieve y la profundidad del terreno en la cuenca. Este producto cartográfico permitió resaltar las zonas de quebradas y laderas pronunciadas, facilitando la identificación de las áreas críticas donde la red hídrica ejerce mayor presión erosiva sobre el suelo.

 

Figura N°04: Mapa de sombras.

Para la representación del relieve, se utilizó el archivo DEM_FILL_RECORTADO como base principal dentro del software SIG. El proceso consistió en aplicar una simbología de tipo pseudocolor monobanda, configurando una rampa de color que permite diferenciar visualmente las distintas altitudes de la Cuenca Moche.

Figura N°05: Relieve Cuenca Moche.

Utilizando el DEM corregido en SAGA GIS, se ejecutó el análisis de irregularidad del terreno para cuantificar los cambios abruptos en la elevación de la Cuenca Moche.

Figura N°06: Mapa de irregularidad.

Imagen 3D donde permitió visualizar claramente cómo la red hídrica desciende por las profundas quebradas y cómo el relieve cambia drásticamente desde las zonas bajas hasta las altas cumbres, facilitando una mejor comprensión espacial de las áreas propuestas para la reforestación.

Figura N°07: Imagen 3D.

Luego se descargo de explored las imágenes satelitales Lansat 8 para una mejor visualización de la cuenca Moche parte alta.

Figura N°08: Imagen Satelital Lansat 8.

Para evaluar el estado de la cobertura vegetal, se realizó el cálculo del NDVI utilizando imágenes satelitales obtenidas de la plataforma Explorer. El procedimiento consistió en aplicar la fórmula de álgebra de mapas, restando y dividiendo las bandas del espectro infrarrojo.

Figura N°09: Imagen parte alta cuenca mche NDW1 y NDVI

Para agilizar el trabajo, diseñé un Modelador que procesa todo de una sola vez, primero, el modelo junta las imágenes del terreno (mosaico) y ajusta las coordenadas para que las mediciones sean exactas, luego, a partir de ahí, el programa calcula por sí solo la pendiente, el relieve y qué tan irregular es el suelo de la cuenca.

Figura N°10: Modelador.

Para el Análisis Multicriterio, se diseñó un modelo que cruza la información de altitud, ciudades y ríos para encontrar las mejores zonas de intervención.

Figura N°10: Análisis multicriterio.

Para el mapa de pendientes, el proceso consistió en extraer los grados de inclinación del terreno a partir del modelo de elevación reproyectado, Este mapa fue importante para el análisis, ya que ayudó a separar las áreas aptas para la reforestación de aquellas con riesgos de erosión o de difícil acceso.

Figura N°11: Mapa de pendientes.

RESULTADOS

Figura N°12: Mapa de aptitud para la reforestación mediante análisis multicriterio en la cuenca Moche.

Conclusiones

  • Se concluye que la integración del análisis multicriterio permitió identificar con precisión las zonas prioritarias para la reforestación, basándose en la salud de la vegetación detectada mediante el NDVI y la evaluación de la vulnerabilidad del terreno.
  • El uso de un modelador automatizado fue fundamental para este fin, ya que garantizó la obtención de variables morfológicas como la pendiente y el relieve de forma sistemática, eliminando errores manuales en la cartografía final.
  • Se determinó que la aptitud del territorio depende directamente de la relación entre la altitud y la proximidad a la red hídrica, asegurando que las áreas seleccionadas cuenten con las condiciones hídricas necesarias para la recuperación de los servicios ecosistémicos en la cuenca.

Recomendaciones

  • Se recomienda priorizar la intervención forestal en las zonas de mayor pendiente identificadas para mitigar los procesos de erosión que afectan a las partes bajas de la cuenca.
  • Establecer un programa de monitoreo continúo utilizando imágenes satelitales para verificar el progreso de la cobertura vegetal mediante el índice NDVI.
  • Se sugiere utilizar los buffers de protección generados alrededor de los ríos y ciudades para delimitar franjas marginales que aseguren la conservación del recurso hídrico y la biodiversidad local.

Referencias

Agencia Andina. (2022). La Libertad: reforestarán cuenca del río Moche con siembra de 1,100 hectáreas de pino. https://andina.pe/agencia/noticia-la-libertad-reforestaran-cuenca-del-rio-moche-siembra-1100-hectareas-pino-925902.aspx

Diario Correo. (2021). Inician reforestación de la cuenca del río Moche en La Libertad. https://diariocorreo.pe/edicion/la-libertad/inician-reforestacion-de-la-cuenca-del-rio-moche-la-libertad-peru-noticia/

SINIA. (2018).  Servicio de Gestión Ambiental de Trujillo [SEGAT]. Plan de Desarrollo Metropolitano de Trujillo: Diagnóstico Ambiental. Sistema Nacional de Información Ambiental [SINIA]. https://sinia.minam.gob.pe/sites/default/files/sial-sialtrujillo/archivos/public/docs/925.pdf

REALIZADO POR

Noemi Yanet Cruzado Rodriguez

Perú

PROYECTO DEL CURSO

QGIS Avanzado

Judith Fernández