Introducción

San Ramón es uno de los distritos más prósperos de la provincia de Chanchamayo. Es conocido como «La Puerta de Oro de la Selva Central». Está ubicado a 15 minutos antes de La Merced y a una hora y media después de Tarma (siguiendo la carretera marginal de la selva) rodeado de cerros llenos de vegetación y propenso a muchas lluvias durante el invierno. Tiene una superficie de 591,67 km. Cuenta con varios anexos, entre los cuales destaca Naranjal, donde quedan aún vestigios de la Hacienda de dicho nombre. También mención aparte merece el sector denominado Campamento Chino, lugar que recuerda la presencia asiática en este distrito. (En Perú, s.f)

Antecedentes

Corría el año 1908 cuando gran parte de la población de Tarma logró su autonomía administrativa; asi surgió el actual Distrito de San Ramón. sin embargo, desde el siglo XIX, con la creación del Fuerte del mismo nombre, en 1847, se fue formando en este territorio, una comunidad de hombres y mujeres que empezó a desarrollar lazos y sentimientos de pertenencia al suelo que habitaban. Con la creación política del Distrito de San Ramón, este pueblo empezó a crecer progresivamente, gracias a sus enormes recursos, y consolidarse como una fuerza importante en la Selva Central. (Municipalidad de San Ramón, 2019)

Descripción del área de estudio

El distrito de San Ramón, se ubica en la Provincia de Chanchamayo, Departamento de Junín, en la República del Perú; la capital del mismo distrito está geográficamente ubicada entre las siguientes coordenadas: Latitud Sur 11º 08′ 25 y longitud oeste 75º 20′ 00; en la zona centro del Perú. (En Perú, s.f)

Límites

• Norte: Distrito de Chanchamayo.
• Sur: Provincia de Tarma y Distrito de Vítoc.
• Este: Distrito de Chanchamayo.
• Oeste: Provincia Tarma.

Extensión

El distrito de San Ramón abarca una superficie de 591,67 km2, que es el 12,53 % del ámbito de la provincia de Chanchamayo.

Altitud

La capital del distrito de San Ramón, se encuentra a 850 m.s.n.m.

Objetivos

• Buscar información geoespacial del área de estudio.
• Clasificación mediante dominios y subtipos adecuados para la geodatabase y Feature class.
• Corregir errores topológicos en los Feature Class.
• Determinar la distancia de las instituciones educativas y establecimientos de salud a la vía nacional.
• Determinar el área de influencia de las vías de comunicación sobre las instituciones educativas y establecimientos de salud.

Metodología

1. Se obtuvo información vectorial y datos Excel sobre vías de comunicación (Nacional. Departamental y vecinal), Calles, Manzanas, Instituciones educativas y establecimientos de salud.
2. Se procedió a crear el espacio de trabajo en Arcmap.
3. Se creó la Geodatabase.
4. En la Geodatabase se crearon las Feature Dataset, en los cuales se ubicaron los Feature Class de la información descargada.
5. Se procedió a clasificar a la Feature class mediante subtipos.
6. Se creó un dominio en la geodatabase para clasificar los Feature class de vías de comunicación.
7. Se creó un campo (distancia_via_nacional) y se determinó las distancias de los establecimientos de salud e instituciones educativas a la vía nacional.
8. Dentro de cada Feature Dataset se crearon nuevas topologías para corregir los errores en la información descargada. 
9. Se etiquetó, simbolizó adecuadamente.
10. Se determinó un área de influencia mediante un buffer de 30 metros.
11. Se colocaron los elementos del mapa (grilla, norte, leyenda, mapa de ubicación, escala gráfica y numérica, y  membrete).
12. Se exportó el mapa en formato PDF y PNG mediante la impresora digital.

Resultados

Como resultado del procesamiento de la información en el software ArcGIS se obtuvo un mapa donde se puede apreciar a la ciudad de San Ramón.

En el mapa se encuentra información espacial procesada de las vías de comunicación, manzanas, calles,  establecimientos de salud e instituciones educativas.

En el procesado de datos se crearon una Geodatabase, Feature Datasets y Features Class.

Dentro de la Geodatabase se creó un dominio donde se clasificó, de los Features Class, el estado de las vías de comunicación y para la clasificación de las Features Class de las instituciones educativas y establecimientos de salud se crearon subtipos.

La data presentó errores topológicos, por lo que se procedió a crear nuevas topologías y mediante reglas de identificación, se pudo encontrar errores y corregirlos.

Con la data ya corregida se procedió con determinación del área de influencia de las vías de comunicación sobre las instituciones educativas y establecimientos de salud.

Conclusiones

Las herramientas GIS sirvieron para poder determinar la influencia de las vías de comunicación sobre las instituciones educativas y establecimientos de salud. 

La creación de la topología en la Geodatabase es una herramienta adecuada para la corrección y eliminación de errores en la data obtenida de la red.

La determinación del área de influencia muestra los sectores y las instituciones educativas que podrían ser afectadas por las vías de comunicación.

Recomendaciones

Es preferible que la data obtenida sea de instituciones influenciadas directamente por las vías de comunicación, es decir, página web oficial del distrito y región.

Se debería corroborar la información obtenida de la web en campo para poder realizar trabajos más exactos.

San Ramón es una ciudad muy importante por su ubicación estratégica en la selva central, es por ello que se debe continuar con la realización de estudios en ese lugar.

Bibliografía

Descarga de información espacial del MED (2021): https://sigmed.minedu.gob.pe/descargas/

En Perú (s.f). Recuperado de https://www.enperu.org/junin/2017/01/23/distrito-san-ramom-region-junin-peru/

Instituto Geográfico Nacional (s.f) Geovisor Nacional de Información Geoespacial Fundamental. Recuperado de : https://www.idep.gob.pe/ 

Municipalidad de San Ramón (2019). Recuperado de: https://munisanramon.gob.pe/distrito/

Plataforma Nacional de Datos Abiertos (2021): https://www.datosabiertos.gob.pe/dataset/establecimientos-de-salud

Wikipedia (s.f). Recuperado de: https://es.wikipedia.org/wiki/Distrito_de_San_Ram%C3%B3n_%28Chanchamayo%29