PROYECTO

Análisis multicriterio para la priorización de zonas estratégicas orientadas a la ampliación de áreas protegidas en Cundinamarca

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PROYECTO DEL CURSO

ArcGIS Pro Básico

REALIZADO POR

Daniela Andrea Arias Wilches

 

INTRODUCCIÓN 

El departamento de Cundinamarca constituye una unidad territorial estratégica en el contexto ambiental nacional, debido a su localización en la región Andina y a la presencia de ecosistemas de alta relevancia ecológica como bosques altoandinos, subandinos, páramos y zonas de recarga hídrica que abastecen tanto a poblaciones rurales como al área metropolitana de Bogotá. Su compleja configuración fisiográfica, caracterizada por fuertes gradientes altitudinales y una amplia diversidad climática, favorece una elevada heterogeneidad ecosistémica y altos niveles de biodiversidad.

Imagen 1. Ecosistemas en Cundinamarca 

No obstante, el territorio enfrenta procesos crecientes de transformación asociados a la expansión urbana, la intensificación agropecuaria, el desarrollo de infraestructura y la fragmentación de coberturas naturales, lo cual ha generado presiones significativas sobre la conectividad ecológica y la integridad funcional de los ecosistemas. En este contexto, las áreas protegidas declaradas representan instrumentos fundamentales para la conservación de la biodiversidad, la regulación hídrica y la provisión de servicios ecosistémicos; sin embargo, su distribución espacial actual no necesariamente garantiza la representatividad ecosistémica ni la conectividad estructural requerida para asegurar la sostenibilidad ambiental a largo plazo.

Imagen 2. Biodiversidad en Cundinamarca 

La selección de Cundinamarca como ámbito de estudio responde, por tanto, a su importancia estratégica en términos ecológicos, socioeconómicos e institucionales, así como a la necesidad de fortalecer la planificación ambiental departamental mediante herramientas técnicas que permitan identificar zonas prioritarias para la ampliación del sistema de áreas protegidas. Bajo esta premisa, el presente proyecto propone la aplicación de un análisis multicriterio espacial orientado a la priorización de zonas estratégicas, integrando variables biofísicas y antrópicas que permitan sustentar técnicamente la toma de decisiones en materia de ordenamiento ambiental y conservación territorial.

De esta manera, el estudio no solo contribuye al fortalecimiento de los instrumentos de gestión ambiental, sino que también aporta insumos cartográficos y analíticos para la consolidación de estrategias de conservación basadas en evidencia, alineadas con los principios de sostenibilidad, conectividad ecológica y resiliencia territorial.

Imagen 3. Ecosistemas en Cundinamarca 
 

 

ANTECEDENTES

La consolidación de áreas protegidas en Colombia ha sido un eje central de la política ambiental desde la creación del Sistema Nacional de Áreas Protegidas (SINAP), orientado a garantizar la conservación in situ de la biodiversidad y la provisión de servicios ecosistémicos estratégicos. En el ámbito departamental, Cundinamarca cuenta con un conjunto de áreas protegidas de carácter nacional, regional y municipal que buscan preservar ecosistemas altoandinos, complejos de páramo, reservas forestales y zonas de especial importancia hídrica.

No obstante, diversos estudios técnicos y diagnósticos territoriales han evidenciado que, pese a la existencia de estas figuras de protección, persisten vacíos en términos de representatividad ecosistémica, conectividad ecológica y control efectivo de presiones antrópicas. La fragmentación del paisaje, el crecimiento urbano periférico, la expansión de la frontera agropecuaria y el desarrollo de infraestructura vial han incidido en la transformación progresiva de coberturas naturales, reduciendo la funcionalidad ecológica de ciertos corredores estratégicos.

En respuesta a estas dinámicas, la planificación ambiental contemporánea ha incorporado metodologías de análisis espacial y evaluación multicriterio como herramientas de soporte para la toma de decisiones, permitiendo integrar variables biofísicas, socioeconómicas y territoriales en procesos de priorización ambiental. Este enfoque facilita la identificación de áreas con alto potencial de conservación, fortaleciendo los instrumentos de ordenamiento ambiental y promoviendo estrategias basadas en evidencia técnica.

En este contexto, el presente estudio se enmarca en la necesidad de avanzar hacia esquemas de ampliación y fortalecimiento del sistema de áreas protegidas en Cundinamarca, mediante la aplicación de un análisis multicriterio que permita identificar zonas estratégicas susceptibles de incorporación bajo criterios técnicos y ambientales.

DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO 

El departamento de Cundinamarca, ubicado en la región Andina de Colombia, presenta una marcada variabilidad altitudinal y climática que favorece una alta diversidad ecosistémica, incluyendo bosques andinos y altoandinos, complejos de páramo y zonas estratégicas de recarga hídrica. Estas características le confieren un papel fundamental en la regulación hídrica regional y en la conservación de la biodiversidad.

No obstante, el territorio experimenta dinámicas significativas de transformación asociadas a la expansión urbana, el desarrollo agropecuario y la infraestructura, especialmente por su influencia metropolitana. Estas presiones han generado procesos de fragmentación y reducción de coberturas naturales, afectando la conectividad ecológica.

 

Imagen 4. Biodiversidad en Cundinamarca 

Si bien el departamento cuenta con áreas protegidas bajo distintas categorías de manejo, su distribución espacial no garantiza plenamente la representatividad ecosistémica ni la continuidad funcional del paisaje, lo que justifica la necesidad de identificar zonas estratégicas para su ampliación mediante herramientas de análisis espacial.

 

Imagen 5. Mapa de ubicación del departamento de Cundinamarca en Colombia

OBJETIVOS DEL PROYECTO 

Objetivo general 

  • Desarrollar un modelo de análisis multicriterio en entorno SIG que permita priorizar zonas estratégicas para la ampliación de áreas protegidas en el departamento de Cundinamarca, mediante la integración y ponderación de variables ambientales y territoriales relevantes para la conservación.

Objetivos específicos 

  1. Seleccionar y estructurar las variables ambientales y territoriales que inciden en la priorización (coberturas naturales, ecosistemas estratégicos, conectividad, pendientes y restricciones normativas), definiendo su escala y criterio de evaluación.

     
  2. Asignar ponderaciones cuantitativas a cada variable mediante un método de jerarquización multicriterio, estableciendo una matriz de pesos que permita su integración objetiva en el modelo.

     
  3. Implementar un modelo de superposición ponderada en ArcGIS para generar un mapa de aptitud territorial clasificado en al menos cuatro niveles de prioridad (muy alta, alta, media y baja).

     
  4. Delimitar y calcular la extensión en hectáreas de las zonas clasificadas con prioridad alta y muy alta, evaluando su relación espacial con las áreas protegidas existentes.

     
  5. Generar un producto cartográfico final y un análisis interpretativo que sustente técnicamente los resultados obtenidos.

PROCEDIMIENTO 

FLUJOGRAMA

 

Imagen 6. Flujograma proyecto 
 

El análisis integra como variables espaciales la localización de centros poblados, las áreas naturales protegidas, la capacidad y el uso del suelo, así como la infraestructura vial.

Imagen 7. Mapa de vías del departamento de Cundinamarca en Colombia
Imagen 8. Mapa de centros poblados del departamento de Cundinamarca en Colombia
Imagen 9. Mapa de capacidad y uso del suelo del departamento de Cundinamarca en Colombia
Imagen 10. Mapa de áreas protegidas del departamento de Cundinamarca en Colombia

 

El análisis multicriterio de aptitud territorial se desarrolló mediante la integración de variables físicas, normativas y de accesibilidad, empleando una combinación lineal ponderada. Las ponderaciones se asignaron con base en criterios técnicos y en la relevancia relativa de cada variable frente al objetivo del estudio, garantizando que la suma total fuera igual a uno. Cada criterio fue reclasificado en valores de aptitud mediante buffers múltiples y posteriormente integrado para la obtención del índice final de aptitud, el cual se clasificó en cinco categorías: muy alta, alta, media, baja y muy baja.

Rango del índice

Clase de aptitud

5

Aptitud muy alta

4

Aptitud alta

3

Aptitud media

2

Aptitud baja

1

Aptitud muy baja

Tabla 1. Valores de aptitud territorial

Ponderación

Variable

Rango

Valor

35Capacidad y uso del suelo Bosques de protección5
Conservación de fauna5
Cuerpo de agua5
Reforestación4
Forestería3
Sistemas productivos silvoagrícolas3
Silvopastoril3
Agricultura2
Ganadería extensiva2
Zona urbana1
30Áreas protegidas1000 m5
1000 – 3000 m4
3000 – 5000 m3
5000 - 10000 m 2
10000 m 1
20Vías500 m1
500 – 1000 m2
1000 – 3000 m3
3000 – 5000 m4
5000 m5
15Centros poblados1000 m1
1000 - 3000 m2
3000 m - 5000 m 3
5000 m - 10000 m 4
10000 m 5

Tabla 2. Valores de matriz de ponderación

La ponderación de variables en el análisis multicriterio para la priorización de zonas estratégicas orientadas a la ampliación de áreas protegidas en Cundinamarca se definió bajo un enfoque jerárquico que distingue entre variables estructurales, estratégicas y condicionantes. En este esquema, la capacidad y uso del suelo recibe la mayor ponderación (35%) al constituir la base biofísica del territorio, ya que expresa el grado de naturalidad, integridad ecológica, funcionalidad ecosistémica y nivel de transformación antrópica. La viabilidad de ampliar áreas protegidas depende en primera instancia de la existencia de capital natural significativo y de ecosistemas con condiciones adecuadas para su conservación efectiva; por tanto, esta variable determina la calidad ecológica intrínseca de las zonas priorizadas y sustenta la factibilidad ambiental de una eventual declaratoria.

La proximidad a áreas protegidas existentes se pondera con un 30%, dado que cumple una función estratégica asociada a la conectividad y consolidación del sistema de conservación departamental. La ampliación no solo implica incorporar nuevos territorios, sino fortalecer la coherencia espacial, reducir la fragmentación y generar zonas de amortiguación o corredores ecológicos que incrementen la funcionalidad del paisaje. No obstante, aunque este criterio es determinante para optimizar la estructura del sistema protegido, no puede prevalecer sobre la calidad ecológica del suelo, ya que la conectividad sin condiciones ambientales adecuadas no garantiza efectividad en conservación.

La proximidad a vías, con una ponderación del 20%, se incorpora como indicador de presión antrópica y fragmentación del hábitat. La infraestructura vial incrementa la accesibilidad humana, la transformación del paisaje y los impactos sobre fauna y cobertura vegetal, por lo que su distancia permite estimar el grado de perturbación y la sostenibilidad a largo plazo de un área priorizada. Finalmente, la proximidad a centros poblados se pondera con un 15% al representar la presión demográfica y el potencial de conflicto por uso del suelo; aunque influye en la viabilidad social y territorial de la ampliación, actúa como variable condicionante más que estructural.

En conjunto, el esquema de ponderación adoptado garantiza que la priorización territorial responda primero a criterios de calidad ecológica, luego a principios de conectividad estratégica y, finalmente, a factores de presión antrópica, asegurando así que la ampliación de áreas protegidas en Cundinamarca se fundamente en la integridad ambiental del territorio y en la consolidación funcional del sistema de conservación existente.

Teniendo en cuenta lo anterior se realiza el geoprocesamiento de las entidades de Vías, ANP, centros poblados y capacidad y uso del suelo con la herramienta zona de influencia en anillos múltiples: 

Imagen 11. Multiple ring buffer de centros poblados de Centros Poblados en Cundinamarca
Imagen 12. Multiple ring buffer de Vías en Cundinamarca
Imagen 13. Multiple ring buffer de APN en Cundinamarca

Posteriormente, se realiza la aplicación de la herramienta de Polygon to Raster en cada una de las capas.

Imagen 14. Polygon to Raster de Centros Poblados en Cundinamarca
Imagen 15. Polygon to Raster de Vías en Cundinamarca
Imagen 16. Polygon to Raster de Capacidad y Uso del suelo en Cundinamarca
Imagen 17. Polygon to Raster de Áreas Naturales Protegidas en Cundinamarca

Se lleva a cabo una superposición ponderada, en la que a cada variable se le asigna su correspondiente porcentaje, asegurando que la suma total de las influencias sea del 100%. Asimismo, las escalas se ajustan conforme a lo establecido en la Tabla 2.

Imagen 18. Superposición ponderada 
Imagen 19. Superposición ponderada con el filtro final

Posteriormente, se pasa de ráster a polígono, obteniendo el resultado. Asimismo, se realiza la eliminación de las áreas irrelevantes resultantes por medio de la herramienta Explode, así como también Merge. 

RESULTADOS

Imagen 20. Mapa de Zonas óptimas para áreas protegidas en el departamento de Cundinamarca

A partir del mapa de zonificación obtenido mediante la superposición ponderada, se identifican áreas con diferentes niveles de aptitud para la delimitación de zonas protegidas en el departamento de Cundinamarca, clasificadas según los valores de la variable gridcode.

De acuerdo con la leyenda, los valores 3, 4 y 5 representan niveles crecientes de idoneidad, donde:

  • Valor 5 (verde más intenso): corresponde a las zonas con mayor aptitud, concentradas principalmente en áreas montañosas y de difícil acceso. Estas zonas presentan condiciones favorables para la conservación, como menor intervención antrópica y mayor presencia de coberturas naturales.
  • Valor 4: indica áreas con aptitud media-alta, que funcionan como zonas de transición. Estas pueden ser estratégicas para la conectividad ecológica entre áreas prioritarias.
  • Valor 3 (verde más claro): representa zonas con aptitud moderada, donde pueden existir mayores presiones antrópicas o condiciones menos favorables para la conservación estricta.

Espacialmente, se observa que las áreas con mayor aptitud se distribuyen de manera fragmentada a lo largo del territorio, con una mayor concentración hacia las zonas de relieve montañoso, lo cual sugiere una relación directa entre las condiciones topográficas y la idoneidad para la conservación.

Asimismo, la dispersión de estas zonas evidencia la necesidad de plantear estrategias de conectividad ecológica que permitan consolidar corredores biológicos y evitar el aislamiento de los ecosistemas.

CONCLUSIONES

El desarrollo del análisis multicriterio permitió cumplir el objetivo general de priorizar zonas estratégicas para la ampliación de áreas protegidas en el departamento de Cundinamarca, mediante la integración de variables biofísicas y antrópicas en un entorno SIG, evidenciando la utilidad de estas herramientas en la planificación ambiental territorial. La asignación de ponderaciones evidenció que la capacidad y uso del suelo (35%) es el factor más determinante en la identificación de áreas prioritarias, lo cual se refleja en la localización de zonas con alta aptitud en sectores con coberturas naturales, ecosistemas estratégicos y baja transformación antrópica. Esto confirma que la calidad ecológica del territorio es el principal criterio para la viabilidad de nuevas áreas protegidas.

Asimismo, la variable de proximidad a áreas protegidas (30%) demostró ser clave en la configuración espacial de los resultados, favoreciendo la identificación de zonas que fortalecen la conectividad ecológica. Sin embargo, los resultados muestran que no todas las áreas cercanas a zonas protegidas presentan alta aptitud, lo que valida la decisión metodológica de no priorizar este criterio sobre la calidad biofísica.

Las variables asociadas a presión antrópica, como la proximidad a vías (20%) y centros poblados (15%), influyeron en la exclusión o reducción de aptitud en zonas con mayor intervención humana, evidenciando su papel como factores limitantes en la consolidación de áreas de conservación. Esto permitió obtener un modelo más realista en términos de viabilidad territorial.

En cuanto a los resultados espaciales, se identificó que las zonas con alta y muy alta aptitud (valores 4 y 5) se distribuyen de manera fragmentada y se concentran principalmente en áreas montañosas, lo que sugiere una relación directa entre condiciones topográficas, accesibilidad limitada y conservación de coberturas naturales. Esta fragmentación evidencia la necesidad de implementar estrategias de conectividad ecológica para evitar el aislamiento de ecosistemas.

El modelo desarrollado permitió cumplir los objetivos específicos relacionados con la estructuración de variables, asignación de ponderaciones, implementación de la superposición ponderada y generación de un producto cartográfico final, constituyéndose como una herramienta robusta para la toma de decisiones en ordenamiento ambiental.

Finalmente, se concluye que el análisis multicriterio aplicado no solo facilita la identificación de zonas prioritarias para la conservación, sino que también proporciona un soporte técnico para la planificación territorial, permitiendo orientar procesos de ampliación de áreas protegidas bajo criterios de sostenibilidad, conectividad ecológica y reducción de presiones antrópicas.

RECOMENDACIONES

Se recomienda priorizar la evaluación detallada en campo de las zonas clasificadas con alta y muy alta aptitud (valores 4 y 5), mediante la realización de visitas técnicas, con el fin de validar las condiciones biofísicas identificadas en el modelo y verificar aspectos no considerados en el análisis espacial, como el estado real de conservación, conflictos de uso del suelo, accesibilidad y tenencia de la tierra.

Es fundamental promover estrategias de conectividad ecológica entre las áreas priorizadas, dado que la distribución fragmentada de los resultados evidencia la necesidad de consolidar corredores biológicos que garanticen la funcionalidad ecosistémica y la movilidad de especies en el departamento de Cundinamarca.

Se sugiere integrar variables adicionales en futuros análisis, tales como cobertura vegetal actualizada, biodiversidad (riqueza de especies), servicios ecosistémicos y variables socioeconómicas, con el fin de mejorar la precisión del modelo y fortalecer el enfoque integral de la planificación ambiental.

En términos de gestión territorial, es importante articular los resultados obtenidos con los instrumentos de planificación existentes, como los Planes de Ordenamiento Territorial (POT) y los planes de manejo ambiental, con el fin de facilitar la implementación de estrategias de conservación y ampliación de áreas protegidas.

Se recomienda también considerar mecanismos de participación comunitaria en las zonas priorizadas, ya que la viabilidad de nuevas áreas protegidas depende en gran medida de la aceptación social y de la articulación con actores locales.

Finalmente, se sugiere utilizar el modelo desarrollado como una herramienta dinámica, susceptible de actualización periódica conforme se disponga de nueva información geoespacial, cambios en el uso del suelo o nuevas políticas ambientales, garantizando así su vigencia y aplicabilidad en la toma de decisiones.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Parques Nacionales Naturales de Colombia. (2025, 27 diciembre). Sistema Nacional de Áreas Protegidas - Parques Nacionales Naturales de Colombia. https://www.parquesnacionales.gov.co/sistema-nacional-de-areas-protegidas/

Creación y ampliación de áreas protegidas: impulso a la conservación e. (s. f.). https://www.wwf.org.co/?392255/areas-protegidas-y-conservacion-en-Colombia

Molano, O. L. P. (2023, 27 abril). Importancia de las áreas protegidas en Colombia. UPB. https://www.upb.edu.co/es/central-blogs/sostenibilidad/importancia-de-las-areas-protegidas-en-colombia

Colombia lidera la Lista Verde de áreas protegidas de la UICN en Latinoamérica - La Nota Positiva. (2020, 12 noviembre). La Nota Positiva. https://lanotapositiva.com/colombia-me-encanta/colombia-lista-verde-areas-protegidas_47330

REALIZADO POR

Daniela Andrea Arias Wilches

Colombia

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ArcGIS Pro Básico

Mario Caceres