INTRODUCCIÓN

La designación de áreas naturales protegidas (ANP) en Piura, Perú, surge como una estrategia esencial para conservar su diversidad ecológica, así como para mitigar las amenazas del cambio climático y las presiones antrópicas, como la expansión agrícola, la actividad petrolera y el crecimiento urbano. Esta región enfrenta el reto de equilibrar la protección de sus recursos naturales con dinámicas socioeconómicas vinculadas a sectores productivos clave, lo que exige identificar zonas prioritarias mediante criterios técnicos que integren variables espaciales, ambientales y sociales, ponderando su relevancia para la conservación y el desarrollo sostenible.

El presente estudio propone la implementación de un análisis basado en la evaluación de variables clave como la distribución de centros poblados, redes viales, uso actual del suelo y la ubicación de Áreas Naturales Protegidas (ANP) existentes. Utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG) y técnicas avanzadas de análisis multicriterio, se busca modelar escenarios que prioricen áreas con alto valor ecosistémico y potencial de conservación. Este enfoque metodológico no solo optimiza la identificación de zonas aptas para la protección, sino que también contribuye al fortalecimiento de la planificación territorial, promoviendo un desarrollo sostenible alineado con las necesidades ambientales y socioespaciales de la región.

ANTECEDENTES

Metodología SIG para la Localización de Centrales de Biomasa mediante Evaluación Multicriterio y Análisis de Redes. Modelos de Localización-Asignación para el Aprovechamiento de Biomasa Forestal

El estudio desarrolla una metodología basada en SIG, Evaluación Multicriterio y Análisis de Redes para identificar ubicaciones óptimas de centrales de biomasa forestal en El Bierzo, España. Se analizan factores como disponibilidad de biomasa, pendiente del terreno, acceso a infraestructuras y restricciones ambientales. A partir de estos criterios, se generan mapas de aptitud y modelos de localización-asignación que optimizan la distribución del recurso, facilitando una planificación energética sostenible. Los resultados muestran que la combinación de SIG y Evaluación Multicriterio es una herramienta eficaz para la toma de decisiones en la instalación de plantas de biomasa. Se concluye que la disponibilidad del recurso y la proximidad a infraestructuras clave son factores determinantes, y que la optimización en la asignación del recurso minimiza costos de transporte. Además, la metodología aplicada es replicable en otras regiones con potencial de biomasa, contribuyendo a la transición hacia energías renovables.

Análisis multicriterio para determinar zonas potenciales para la construcción de atrapanieblas en los distritos de Sama Las Yaras e Inclán, Tacna 2023

El estudio de Colque Ordoñez (2024) aborda la problemática de la escasez de agua en los distritos de Sama Las Yaras e Inclán, en Tacna, Perú, regiones áridas donde las fuentes convencionales de agua son limitadas. Se propone el uso de atrapanieblas como alternativa para recolectar agua atmosférica. Mediante un análisis multicriterio, se evaluaron parámetros como humedad relativa, uso de suelos, altitud y pendiente para identificar zonas potenciales para la instalación de estos sistemas. Los resultados indican que el 31% del área de estudio es apta para la construcción de atrapanieblas, destacando las zonas altas del Proter y el Centro Poblado Tomasiri en el distrito de Inclán, así como las cercanías del Centro Poblado Buena Vista y la zona noreste del Morro Sama en el distrito de Sama.

Estas áreas presentan condiciones favorables para la captación de agua de niebla, lo que podría contribuir significativamente al abastecimiento hídrico local. La implementación de atrapanieblas en estas zonas ofrece una solución sostenible para mitigar la escasez de agua, aprovechando una fuente alternativa y renovable. Este enfoque no solo mejora la disponibilidad de agua, sino que también promueve prácticas sostenibles en la gestión de recursos hídricos en regiones áridas.

DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO

Ubicación Política:
El departamento de Piura se encuentra en el noroeste del Perú, limitando al norte con el Ecuador, al este con el departamento de Cajamarca, al sur con el departamento de Lambayeque y al oeste con el océano Pacífico. Su capital es la ciudad de Piura, ubicada en una región costera.

• Norte: Ecuador
• Este: Departamento de Cajamarca
• Sur: Departamento de Lambayeque
• Oeste: Océano Pacífico

División Política Interna:
Piura está dividido en 8 provincias:

• Piura (capital: Piura)
• Sullana (capital: Sullana)
• Talara (capital: Talara)
• Morropón (capital: Chulucanas)
• Paita (capital: Paita)
• Ayabaca (capital: Ayabaca)
• Huancabamba (capital: Huancabamba)
• Sechura (capital: Sechura)

Ubicación Geográfica:

El departamento de Piura abarca tanto zonas costeras como valles y partes de la sierra. Se encuentra entre las coordenadas:

WGS 1984 UTM Zona 17S (EPSG: 32717)

• Norte: 9,548,706.685 m
• Sur: 9,295,649.712 m
• Oeste: 463,597.055m
• Este: 698,467.086 m

OBJETIVOS

Objetivo General:

• Identificar áreas óptimas para la designación de nuevas Áreas Naturales Protegidas en el departamento de Piura mediante un análisis multicriterio, integrando variables territoriales y socioespaciales para una planificación eficiente de la conservación.

Objetivos Específicos:

• Recopilar información geoespacial de fuentes oficiales relevantes a través de geoportales y geoservidores.
• Elaborar una matriz de ponderación para asignar valores de importancia relativa a cada variable en función de su impacto en la conservación.
• Determinar las zonas de influencia para las variables seleccionadas según la matriz de ponderación.
• Realizar un análisis de superposición ponderada para identificar áreas óptimas de nuevas Áreas Naturales Protegidas.

PROCEDIMIENTO

Variables para el análisis

Las variables consideradas incluyen la proximidad a centros poblados, lo que permite evaluar la accesibilidad y la posible presión antrópica; la distancia a redes viales, priorizando aquellas áreas que se encuentren alejadas de carreteras principales para reducir la fragmentación del hábitat y minimizar impactos antrópicos; la distribución de Áreas Naturales Protegidas existentes, con el objetivo de promover la conectividad ecológica y fortalecer la conservación de corredores biológicos; y el uso actual del suelo, para identificar terrenos con mayor viabilidad para la protección ambiental. Estas variables serán evaluadas mediante una matriz de ponderación, asignando valores de importancia relativa en función de su impacto en la conservación y la planificación del territorio.

• Centros Poblados (Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática)
• Redes Viales (Fuente: Ministerio de Transportes y Comunicaciones)
• Áreas Naturales Protegidas (Fuente: Servicio Nacional de Áreas Naturales Protegidas por el Estado)
• Uso Actual (Fuente: Ministerio del Ambiente)

• Se presenta la siguiente matriz de ponderación, utilizada como base para el análisis multicriterio orientado a la identificación de áreas óptimas para la designación de nuevas Áreas Naturales Protegidas en el departamento de Piura. En esta matriz, cada variable ha sido ponderada de acuerdo a su relevancia en el modelo.

Tabla: Matriz de Ponderación

Fuente: Elaboración propia

• Configuración de la herramienta Multiple Ring Buffer en ArcGIS Pro para delimitar las áreas de influencia de las variables seleccionadas: Centros Poblados, Red Vial y Áreas Naturales Protegidas (ANP). Las distancias establecidas en los buffers reflejan los valores definidos en la matriz de ponderación, que representan la importancia relativa de cada variable en el análisis. 

• Las variables procesadas se rasterizan con una resolución de celda de 100 metros. Este formato raster es esencial para facilitar su integración en el análisis multicriterio permitiendo una comparación uniforme y precisa entre todas las capas, lo que será fundamental para el análisis de superposición ponderada y la identificación de zonas óptimas para nuevas Áreas Naturales Protegidas.

• La proximidad a los centros poblados tiende a incrementar la presión antrópica, como actividades agrícolas, urbanización o acceso humano, lo que puede influir negativamente en los objetivos de conservación. Por el contrario, las áreas más alejadas presentan condiciones más favorables para la conservación debido a menores niveles de intervención humana.

• La proximidad a las redes viales puede generar impactos negativos en las áreas naturales debido a la fragmentación del hábitat, mayor acceso humano y posibles actividades extractivas. Por esta razón, el análisis de áreas alejadas de las vías cobra importancia para identificar zonas potencialmente aptas para la conservación. 

• La cercanía a las Áreas Naturales Protegidas puede tener un impacto positivo en la conservación, ya que las zonas próximas suelen beneficiarse de la protección legal y los ecosistemas asociados. Este análisis permite identificar áreas que pueden ampliar o complementar la cobertura de conservación existente, fortaleciendo la conectividad ecológica.

• Configuración de la herramienta Weighted Overlay en ArcGIS Pro, utilizada para realizar un análisis de superposición ponderada. Este método permite combinar las diferentes variables rasterizadas (Centros Poblados, Red Vial, Áreas Naturales Protegidas y Uso Actual del Suelo), asignándoles pesos porcentuales en función de su importancia relativa en el análisis multicriterio.

• A continuación se muestra el producto obtenido tras aplicar la herramienta de superposición ponderada en el análisis multicriterio. Los valores generados en el raster van del 1 al 8, representando diferentes niveles de idoneidad en función de la combinación de las variables consideradas, siendo los valores más altos indicativos de condiciones más favorables.

• Para el siguiente paso del análisis, se identificarán como áreas óptimas únicamente aquellas zonas que presenten valores de 7 y 8, ya que representan las áreas con mayor idoneidad para la conservación según los criterios establecidos. Este filtro permitirá enfocar el análisis en las zonas con las mejores condiciones para la designación de nuevas Áreas Naturales Protegidas.

RESULTADOS

Se presenta las zonas óptimas identificadas para la designación de nuevas Áreas Naturales Protegidas (ANP) en el departamento de Piura, resultado del análisis multicriterio basado en la herramienta de superposición ponderada. Las áreas resaltadas como Nuevas áreas de ANP (en color morado) representan una superficie total de 127,639.88 hectáreas, seleccionadas por su alta idoneidad, evaluada a través de variables clave como centros poblados, redes viales, ANP existentes y el uso actual del suelo.

CONCLUSIONES

• El análisis permitió combinar variables territoriales y socioespaciales clave, como centros poblados, redes viales, ANP existentes y uso del suelo, demostrando la importancia de una evaluación integral para identificar áreas óptimas para la designación de nuevas ANP en el departamento de Piura.
• Las 127,639.88 hectáreas identificadas como áreas óptimas para nuevas ANP se distribuyen principalmente en zonas alejadas de centros poblados y carreteras, lo que evidencia que estas condiciones favorecen la conservación al reducir la presión humana y la fragmentación del hábitat.
• La metodología empleada, basada en la herramienta de superposición ponderada, demostró ser eficaz para priorizar áreas con alto potencial de conservación. Este enfoque puede replicarse en otras regiones del país para identificar áreas estratégicas de conservación de manera objetiva y fundamentada.

RECOMENDACIONES

• Incluir en futuros análisis variables adicionales, como indicadores de biodiversidad, calidad del suelo, o presencia de especies endémicas, para enriquecer el modelo y garantizar una evaluación más completa y precisa de las áreas candidatas.
• Realizar visitas de campo a las áreas identificadas como óptimas para confirmar las condiciones reales del terreno y validar los resultados del análisis, asegurando que las zonas propuestas sean viables para la designación como nuevas Áreas Naturales Protegidas.
• Utilizar los resultados como insumo para desarrollar estrategias de conservación que consideren la conectividad ecológica, la gestión participativa con comunidades locales y la mitigación de posibles conflictos de uso del suelo, maximizando el impacto positivo de las nuevas ANP.

REFERENCIAS

• De la Paz, C., Domínguez, J., & Pérez, M. E. (2013). Metodología SIG para la localización de centrales de biomasa mediante evaluación multicriterio y análisis de redes. Modelos de localización-asignación para el aprovechamiento de biomasa forestal. Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas (CIEMAT).
• Colque Ordoñez, C. G. P. (2024). Análisis multicriterio para determinar zonas potenciales para la construcción de atrapanieblas en los distritos de Sama Las Yaras e Inclán, Tacna 2023 (Tesis de licenciatura). Universidad Privada de Tacna.
• Instituto Geográfico Nacional. Descarga de Información Geoespacial. Recuperado de: https://www.idep.gob.pe/
• Ministerio de Transportes y Comunicaciones (MTC). Descarga de Información Geoespacial. Recuperado de https://portal.mtc.gob.pe/estadisticas/descarga.html